Главная > Документ


3.2. Свойства определений

Свойства определений - это совокупность качественных признаков определений. Простое, но очень непонятное определение. Надо добавить, что составление полного перечня признаков весьма затруднительно. Остановимся только на некоторых свойствах. Остальные проявятся постепенно во всем тексте тома.

Каждое определение характеризует объем понятия. Расширим данное выше определение объема понятия. Объем понятия определяется множеством вещей, сущностей или сущностей вещей, которых составляют или входят в определение. Можно сказать так, в частности, число понятий, участвующих в определении данного понятия, определяет объем этого понятия.

Пожалуй, главным свойством каждого определения является свойство объективности, которое утверждает, что все признаки определения понятия не зависят от нас и определяются свойствами реального мира. Начальная субъективность должна постепенно устраняться при последующих исследованиях или применениях определения, которые могут подправляться. Действительно, исходное определение формирует один человек, внося свое представление о понятии. Затем определение проходит проверку временем и уточняется, становится более объективным. Конечно же, допускается и субъективные определения для конкретного индивидуального использования и исследования. Каждый вправе заняться исследованием собственных идей или представлений. Но тогда будет затруднено распространение такого знания.

Также одним из главных свойств определения является свойство, которое состоит в том, что оно должно быть вполне точным (определенным) и никоим образом не допускать никакой двусмысленности (противоречивости) при использовании других понятий в данном определении. Допускается только частичная неопределенность, которая будет со временем уточняться.

И также важным свойством определения является наличие в нем существенных признаков, отличающих данное определяемое понятие от других определенных понятий. Признаковое пространство служит ареной, на которой происходит распознавание образов каждого понятия. Если признаковое пространство некоторого понятия выделено аккуратно (без перекрытия), то и идентификация понятия возможна со значительной вероятностью. Конечно же, минимизация числа признаков (размерность признакового пространства), в особенности существенных, характеризует качество определения. Аналогия с теорией распознавания образов здесь как нельзя лучше характеризует свойства определения понятия.

Каждое определение для Интеллсист составляется из абзацев и предложений (фраз) ЯПП. Они представляют факты или утверждения о фактах. Каждая фраза определения есть некоторое суждение, принимающее истинное значение в этом определении. Ложное (частично или целиком) предложение противоречило бы всей совокупности суждений рассматриваемого определения. В связи с этим на определение ложится высокая ответственность за точность формулировок фраз. Такая мера точности составляет очередное свойство определения. Как уже упоминалось ранее, непротиворечивость составляющих определение суждений - важное свойство определения.

Каждое определение характеризуется охватом той области, на которую распространяется данное определение. Размер области говорит о важности или малой важности данного определения. Каждое определение подчиняется некоторой иерархии, оно находится на каком-либо уровне этой иерархии и по своему соответствует этому уровню.

3.3. Назначение определения понятия

Каждое определение задает новое понятие для использования его при описании, осмыслении, определении, представлении, обобщении, переработки и конструировании знаний. В этом главное назначение определения. Другие применения определения являются производными или учитывающими некоторую часть перечисленного. Например, можно заниматься коллекционированием определений, даваемых некоторым изобретателем понятий. Коллекция таких определений будет выполнять некоторую функцию и иметь некоторое назначение (собрание или музей уникальных понятий). Коллекция играет познавательную роль. Такое назначение является главным и основным для коллекционера.

Каждое определение описывает знание об определяемом понятии. В этом можно усматривать важное информатическое назначение определения. Начальное построение определения является результатом фиксации наблюдений. Определение не только задает свойства данного понятия, но и устанавливает (прямо или косвенно) связь самых разнообразных понятий.

Связь с другими понятиями важна сама по себе. При этом становится более точным определяемое понятие, уточняется его смысл. Связь понятий является логической, поскольку определение - это совокупность суждений. Логическая связь формально выражается записью логического выражения на некотором формальном языке. Связь понятий задается логическими операциями, которые соединяют имена вещей, признаков, свойств и характеристик.

Представление понятия целиком зависит от ЯПП и того ФЯ, на который транслируются фразы ЯПП. Следовательно, определение понятия развивает этот язык, введением нового определения. Такое назначение определения ценно для процессов формирования других понятий и других определений. Зависимость от ЯПП не вводит элементы субъективизма, а лишь способствует формализации определений и представлений понятия.

Определение понятия фиксирует знания об исследуемой вещи или ее сущности. Действительно, если знания формализуются суждениями, а определяемое понятие есть совокупность суждений, то и определяемое понятие является некоторым новым знанием. Фиксация определения фиксирует знание.

Определение понятия служит средством обобщения знаний путем минимизации числа признаков, по которым строится определение понятия. Полное определение понятия дать невозможно точно так же, как невозможно полностью описать некоторую вещь. Поэтому приемы абстрагирования должны быть присущи процессам построения определений понятий. Любая абстракция подразумевает обобщение.

Определения конструируют знания. Каждое новое определение (совокупность суждений) пополняет БЗ новыми знаниями. Если они вводятся в ВМ, тогда они используются для решения самых разнообразных проблем в данной области знаний.

Таков краткий обзор назначений определения понятий, которые тесно связаны с целями определений, их функциями и значениями. Различение этого набора свойств определений возможно, и в этом направлении сделан шаг.

3.4. Классификация определений

Классификация определений так же важна, как и все классификации. Кроме упорядочивания сведений она позволяет не пройти мимо важных средств построения самих определений. Понятия классифицируются по разнообразным признакам. Среди них отметим лишь следующие:

  • по видам понятий, определяемых группированием понятий по некоторому признаку сходства или аналогии (например, они все одного типа данных);

  • родство или общность понятия с другими понятиями (например, они все связаны с данным предметом);

  • отличие понятия от других понятий (например, массивы данных и функции);

  • степень абстракции понятия от некоторых признаков;

  • подчиненность понятий в соответствии с некоторой иерархией (например, поле записи и поле поля записи).

Детальное описание такой классификации известно, частично оно будет раскрыто в дальнейшем. Классификация понятий облегчает процессы изучения вещей, позволяет находить внутренние закономерности и устанавливать субординацию в совокупности понятий. Это утверждение в полной мере относится и к пониманию классификации определений понятия. В частности, классификация уточняет и свойства определений, и их назначение.

Совокупность определений образует кластеры, позволяющие каждое определение отнести к тому или иному классу. Здесь рассмотрим только список классов, которые характеризуются следующими частично перечисленными выше признаками, а теперь уточненными. Одновременно с этим рассматривается и характеристика каждого признака.

Классификация по видам определений. Как уже было рассмотрено, имеется всего семь видов определений, их характеристика дана в главе 2. Использование большего или меньшего числа видов приведет к некоторой новой классификации.

Классификация по отношению между понятиями. Между некоторыми понятиями или их определениями можно установить вполне определенное отношение. Наличие отношений между понятиями позволяет проводить классификацию понятий. Отношения понятий связывают их в некоторый кластер, он образует класс понятий или определений. Это позволяет строить классификации по отношениям.

Классификация по родству определений. Здесь имеется в виду наличие аналогий между понятиями. Определения этих понятий пересекаются, т.е. имеют общие части или общие значения.

Классификация по степени определенности понятия. Этот признак обычно характеризует текущее состояние определения (понятие устоялось, является новым, находится на стадии уточнения и т.п.).

Классификация по различительным признакам определения понятия. Круг понятий или их определений могут выделять важные одиночные признаки для каждого понятия или его определения. Наличие признака сразу определяет класс понятий или определений. Характеристика признака позволяет различать индивидуальные понятия в классе. Каждый класс характеризуется одним признаком, который и позволяют делать различие для классов.

Классификация по уровню общности или по степени абстракции от некоторых второстепенных черт определения. Сами понятия или их определения связаны с некоторым уровнем абстракции. Более того, можно рассмотреть абстрактные определения или абстрактные понятия в качестве основы для классификации их с заранее поставленной целью. Аналогично этому можно рассматривать общие определения или общие понятия для классификации их по уровню общности.

Классификация по иерархической подчиненности понятий. Такие классификации имеют наибольшее распространение, как для самих понятий, так и для их определений. Субординация понятий играет существенную роль в понимании теории, практики или некоторого исследования. Поэтому древовидная связь понятий используется чаще всего прочего. Чаще всего классификация ассоциируется с деревом или древовидным ее представлением. Тогда с каждым понятием связан уровень в таком классификационном дереве. Между различными уровнями устанавливается подчиненность, возможно по некоторому признаку или характерной черте.

Классификация определений согласуется с классификацией понятий. В качестве примера для сопоставления классификаций рассмотрим определения классов понятий. Они все широко известны в лингвистике, здесь представлен своего рода собирательный цитатник, может быть отчасти и неудачный, поскольку он не подвержен систематике, но вполне соответствующий запросам информатики.

Собирательное понятие - это такое понятие, в котором отображены признаки совокупности, группы, набора определенных вещей, представляющих единое целое. Собирательными понятиями являются понятия типа объекта, множества. Признаки таких понятий относятся ко всему предмету и не приложимо к отдельному предмету, входящему в целое. Собирательные понятия проще остальных для понимания их сущностей.

Единичное понятие - это такое понятие, в котором отображаются признаки одной какой-либо единственной вещи. Объем такого понятия представляется множеством из одного элемента. Примером может служить понятие информатики, которое включает в себя одну вещь - знание.

Конкретное понятие - это такое понятие, в котором отображается определенная, данная вещь или класс вещей. Конкретному понятию сопоставляется абстрактное понятие. Их сравнение уточняет определение каждого понятия. Например, пользователь может ввести понятие для промежуточного значения в вычислениях.

Общее понятие - это такое понятие, в котором отображаются признаки целого класса определенных вещей, носящих одно и то же наименование. Отображение может быть по объему конечным или бесконечным, в зависимости от числа вещей. Простейшие примеры таких понятий: лампа, государство или тетрадь.

Абстрактное понятие - это такое понятие, которое отображает какое-то общее свойство одной или нескольких вещей, отвлеченное от самих вещей. Например, абстрактными понятиями являются понятие симптома, храбрости и др.

Синтаксическое понятие - это такое понятие, в котором отображаются действия, происходящие с понятиями или производящие этим понятием. Обычно такое понятие определяется через способы оперирования с вещами, обозначенными термином такого понятия. Например, алгоритм или ВМ - это синтаксические понятия.

Синтезированное понятие - это такое понятие, в котором отображается соединения признаков некоторых вещей в единый признак данного понятия.

Аналогичным образом классифицируются определения понятий.

Остенсиональное определение - это разъяснение (показывание) слов или терминов путем непосредственного указания вещей обозначенных этим термином.

Номинальное определение - это соглашение относительно смысла вновь вводимых языковых выражений о том, как будет употребляться термин

Реальное определениями - это определение через известные понятия. Так поступают в большом числе случаев конструирования определения.

Неявное определение - это определение в информатике используется часто, оно состоит из последовательности утверждений без явного использования определяемого понятия или его термина. Любой отрывок текста определяет понятие, которое явно не обозначено. В отличие от явного определения, в котором понятие определяется через род и видовое отличие. Сюда можно отнести и контекстуальное определение, в котором создается контекст определяемого понятия.

Атрибутивно-реляционные определения - это описание качества и свойств определяемого понятия.

Генетическое определение - это указание на способ или метод происхождения определяемого понятия.

Операциональное определение - это определение через действия объекта, которые полностью характеризуют определяемое понятие.

Таксономическое определение - это определение, в котором реализовано выделение подклассов.

В теории определений имеется еще богатый набор способов их формирования:

  • определение можно дать в форме единичного выражения,

  • определение может содержать общие имена (лекция - это устное изложение учебного предмета),

  • определение может быть предикатным (лежать - значит находиться всем телом на чем-либо в горизонтальном положении),

  • определение может быть предметным и др.

Делается суждение, что все такого сорта определения так или иначе укладываются в перечисленные формы определений.

Общая характеристика определения понятия представляется следующим образом. Каждое определение использует операцию сравнения определяемого объекта с определяющими объектами. Многие определения являются широкими или узкими по охвату предметов, явлений или процессов. Понятия или их определения всегда находятся в развитии, со временем они модифицируются. Это обстоятельство необходимо учитывать при использовании понятий или их определений.

3.5. Функции определения понятия

Имеется несколько функций определения понятий. Вначале перечислим главные функции.

Определение понятия предназначено для фиксации существенных сторон предмета, явления или процесса. По существу имеется в виду фиксация результата наблюдения за реальным миром и его проявлениями. Действительно, определить понятие ВМ (компьютер) сложно, не рассматривая всех ее сторон и свойств. Фиксация существенных сторон делается описательно: ВМ - это прибор, который предназначен для автоматического производства вычислений или управления процессами.

Определение предназначено для указания явно или неявно всех значений понятия. Проявление всех значений понятия является результатом представления о понятии. Например, ВМ - это компьютер, калькулятор, вычислитель, устройство программного управления, прибор для решения задач, исследований и преобразования информации и для домашних развлечений.

Определение ограничивает круг знания, поскольку все второстепенные вещи (признаки и т.п.) игнорируются. Иначе никогда нельзя было бы дать окончательного определения. Тот же пример: ВМ - это устройство для обработки любых знаний с помощью ЭС, ПС и Интеллсист.

Определение может быть прототипом, продолжением или аналогом имеющегося определения. Само же определение создает прецедент для формирования новых определений. В этом усматривается важное назначение определения: оно создает прецедент и само возникает по прецеденту. Например, ВМ - это счеты, автоматизированные электронными устройствами памяти и процессора.

Определение понятия обобщает многие факты и представляет их в краткой форме. Определение предоставляет уникальную возможность сокрытия информации о больших количествах значений под одним именем. Сжатие информации (сокрытия ее) важно для эффективности работы алгоритмов со знаниями. Например, ВМ - это объединение двух частей: памяти и процессора.

Определение указывает на способ получения знаний. Если бы определение только упрятывало информацию и не указывало путь для ее извлечения, то такое определение не выполняло бы своего назначения. В любой момент имеется доступ ко всей информации, сохраняемой в определении. ВМ - это исполнитель программ обработки информации различного назначения.

Определение является средством формирования или построения нового знания. Об этом было сказано, но этот факт следует подчеркнуть еще раз в силу того, что концептуальная информатика опирается именно на такой способ ввода знаний в память ВМ для решения проблем. Последний пример, ВМ - это обработчик фактов, утверждений о фактах и правил логического вывода для извлечения нового знания.

Перечисление функций можно продолжить и дальше. Но с точки зрения нового определения информатики они все сведутся к указанным выше функциям. Можно лишь построить определение на базе какой-либо комбинации указанных функций.

3.6. Развитие понятий

Известно, что развитие понятия происходит в том случае, когда пополняются знания об этом понятии или о понятиях, которые входят в определение данного понятия явно или опосредовано (определяющие понятия), или когда пополняются знания, в которых используется данное понятие. Это простой ответ на поставленный вопрос о развитии понятия. Сложность развития понятия заключается в том, что новые дополнительные знания могут частично или полностью противоречить знаниям, в которых используется понятие. Противоречия могут частично «погасить» имеющиеся знания. Процесс выяснения такой ситуации сложен и неуловим (может быть за исключением отдельных частных случаев). Более того, сложность обнаружения элементов развития понятия увеличивается в связи с тем, что «гашение» (из-за локальных противоречий) части имеющегося знания могут играть роль уточнения понятия путем устранения внутренних противоречий в определении понятия.

Понятие и его определение, фиксируя знания, продолжают жить по всем законам диалектики. На понятие и на его определение нельзя смотреть как на застывшее формирование, не подвергающееся никаким воздействиям. Самый хороший и живой пример - это понятие информатики и его определения. Каждое понятие представляет систему знаний в своем концентрированном виде. При этом оказывается, что представленная таким образом система знаний меняется чрезвычайно медленно. Это же относится и к термину, имени и определению понятия. Наше определение информатики трудно воспринять без определенного запаса терминов, окружающих исследуемый термин, без всего представленного материала. Предлагаемый здесь терминологический словарь берет на себя функции описания окружения понятия информатики.

Кратко рассмотрим некоторые свойства и признаки развития понятия. Они вытекают из некоторого предварительного анализа жизни понятия и, в частности, понятия информатики. Нельзя рассматривать процесс развития одного отдельно взятого понятия. Необходимо рассматривать процесс развития всей совокупности взаимосвязанных понятий, описывающих информатику.

Каждое определение материально, оно подразумевает реальные (или даже воображаемые) вещи, используемые в некоторой сфере деятельности человека. Даже плохо сформулированное определение отражает состояние знаний автора или его окружения, которое способствовало рождению понятия и его определения. Конечно, необходимо исключать случаи ложного определения, содержащего противоречия внутреннего или внешнего свойства. Свойство материальности понятия и определения не вызывает никаких сомнений.

Каждое определение понятия находится в непрерывной взаимосвязи с другими определениями, причем взаимосвязь непрерывно уточняется и углубляется вместе с ростом объема знаний. Действительно, само определение содержит ссылки на другие понятия, иначе определение нельзя построить. Связь понятий или их определений важна для понимания определяемого понятия. Установление взаимосвязей между понятиями главное свойство каждого определения. Объем понятия определяется количеством его связей с другими понятиями, эти связи имеются и в самом определении понятия. Совокупность связей меняется. Именно в этом и проявляется развитие понятия.

В процессе использования понятия или его определения постоянно осуществляется контроль над их состоянием до выявления внутренних или внешних противоречий. Это внутреннее свойство определения является самым важным для развития определения понятия. Поиск разрешения противоречия приводит к обновлению определения или к формированию совершенно нового понятия и его определения. И опять примером может служить определение понятия информатики, которое претерпело уже с десяток изменений, и нет уверенности в том, что оно уже устоялось.

В процессе выявления противоречий в определении понятия обнаруживаются новые свойства исследуемого определения. Унификация новых свойств - это яркое проявление жизни понятия. Исследование понятия связано с многочисленными сопоставлениями с другими понятиями, с многократными применениями понятия в различных ситуациях и т.п. Обнаружение новых свойств понятия указывает на сам процесс жизни понятия, технологию его развития, историю совершенствования его определения.

Критерием жизни понятия и его определения является наличие процесса их использования. Этим выражается движение понятия, в котором обнаруживаются все его свойства. Терминологический словарь для данного понятия образует систему, которая определяет все его свойства. Жизнь данного понятия проявляется через жизнь понятий его окружения. Словарь делает жизнь понятия устойчивой.

3.7. Формирование нового понятия

Каждое понятие, если оно не является сиюминутным, как переменная для частных выкладок, имеет свою историю: рождение, жизнь и смерть. Рождение понятия не является сложным, оно диктуется практикой или опытом, практическим запросом. Смерть всегда естественна (даже официальные запрещения не уничтожают понятия). Жизнь понятия реализуется по спирали. Каждое определение понятия обновляется. При этом новое определение связано со старым. Здесь проявляется, прежде всего, повторяемость атрибутики определения. Новое определение является отрицанием старого. Так образуется в языках понятие и его определения спираль. Новое определение точнее передает знания. Спиральное развитие определения отфильтровывает все положительное, что накопилось в процессе развития понятия, что все более соответствует действительности. Со временем наступает период переопределения или доопределения понятия, двойное, тройное и т.д. отрицание.

Отрицание по восходящей спирали является движущим началом всякого развития, в частности, исследуемого определения или определяемого понятия. Исходное определение и его отрицание образуют противоположности, которые сопоставляются (как говорят: они находятся в борьбе). В этом процессе сопоставления или противопоставления выявляется разрешение, которое определяет новый шаг спирали.

В результате первого, второго или некоторого числа шагов отрицания определяемое понятие достигает своего первоначального пункта, но в новом качестве. Подтверждений тому много, в частности, подтверждением служит тот факт, что условия существования вещи, которая определяется, в целом не изменились. И опять можно сослаться на наш пример определения информатики.

Работа по терминологии информатики необходима в особенности тогда, когда формируется новое определение информатики. Имеются и другие серьезные причины для работы с понятиями: некоторые понятия вообще не определены, поскольку их не было или они приобретают новый смысл; некоторые понятия определены в форме пояснений; некоторые понятия устарели или становятся логически противоречивыми другим новым понятиям. Коллекция терминов - терминологический словарь - во многом устраняет подобные пробелы концептуальной информатики.

Определение - это логическая операция для придания точного смысла языковому выражению для уточнения или выделения значений этого выражения. Понятия, которые представлены текстом, подвергаются обработке. В процессе обработки понятие может модифицироваться, в этом можно увидеть его развитие. При работе с Интеллсист или в ИП первым шагом формализации знаний является процесс формирования определения понятия.

В заключение заметим, что, если понимание записей на ЯПП гарантировано, то полное понимание записей на ЕЯ маловероятно. Но все понятия развиваются из исходных понятий, которые впервые появляются в текстах ЕЯ. Источник появления понятия - ЕЯ, а жизненный путь понятия целиком связан с ЯПП.



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Информатика в семи томах том 6 методы информатики

    Документ
    ... - 2003 ИНФОРМАТИКАТом 1. Основы информатики (Введение в информатику) Том 2. Информатика смысла (Машинная лингвистика) Том 3. Концептуальнаяинформатика (Толковый словарь по информатике) Том 4. Представление ...
  2. А а красилов информатика в семи томах том 1 основы информатики

    Книга
    ... ИНФОРМАТИКА В СЕМИТОМАХТом 1. Основы информатики (Введение в информатику) Москва 1997 - 2003 ИНФОРМАТИКАТом 1. Основы информатики (Введение в информатику) Том 2. Информатика смысла (Машинная лингвистика) Том 3. Концептуальнаяинформатика ...
  3. А а красилов информатика в семи томах том 1 основы информатики

    Книга
    ... ИНФОРМАТИКА В СЕМИТОМАХТом 1. Основы информатики (Введение в информатику) Москва 1997 - 2003 ИНФОРМАТИКАТом 1. Основы информатики (Введение в информатику) Том 2. Информатика смысла (Машинная лингвистика) Том 3. Концептуальнаяинформатика ...
  4. Содержание программы (11)

    Основная образовательная программа
    ... сообществами округа. Концептуальная основа блока дополнительного ... педагогическая деятельность семьи и школы, в том числе в ... Информатика (БИНОМ) Угринович Н.Д. Информатика и ИКТ (БИНОМ) Угринович Н.Д. Информатика и ИКТ (БИНОМ) Угринович Н.Д. Информатика ...
  5. Принято утверждено трудового коллектива « гимназия № 1 г майского» протокол № 1 от «31» августа 2011г № 172

    Доклад
    ... в республиканском конкурсе «Инновации-школе»в номинации «Информатика и технология»; Белокобыльская С.М. - 3 ... посещены 43 семьи, в том числе более 10 опекунских семей, более 20 ... учебного процесса с учетом новых концептуальных подходов к оценке учебных и ...

Другие похожие документы..