Главная > Документ


Секція 1. Алгоритмічне та програмне забезпечення інформаційних систем.

Савельев О.О.

Шушура А.Н. к.т.н. доц.

ДонГИИИ

КЛАССИФИКАЦИЯ ОСНОВНЫХ СЕТЕВЫХ ПРОТОКОЛОВ ФИЗИЧЕСКОГО УРОВНЯ МОДЕЛИ OSI

Теоретической основой всех сетевых взаимодействий является сетевая модель OSI (Open Systems Interconnection Reference Model — модель взаимодействия открытых систем) – абстрактная модель для сетевых коммуникаций и разработки сетевых протоколов. Сегодня используется только некоторое подмножество модели OSI. Модель состоит из 7-ми уровней, расположенных вертикально друг над другом. Каждый уровень может взаимодействовать только со своими соседями и выполнять отведённые только ему функции. Уровни модели (сверху вниз): прикладной, представления, сеансовый, транспортный, сетевой, канальный, физический. Физический, самый нижний уровень модели, предназначен непосредственно для передачи потока данных, осуществляет передачу электрических или оптических сигналов в носитель и соответственно их приём и преобразование в биты данных в соответствии с методами кодирования цифровых сигналов. На этом уровне работают концентраторы, повторители (ретрансляторы) сигнала и сетевые адаптеры. В рамках данной работы невозможно рассмотреть все протоколы физического уровня, а тем более всей модели OSI, поэтому будет проведена классификация лишь основных протоколов физического уровня, так как он является базовым, а соответственно и наиболее значимым.

Основные классифицирующие критерии приведены на рисунке 1. Используя данную схему, можно провести строгую классификацию всех протоколов. Рассмотрим классификацию по используемому типу носителя. Механические и электрические/оптические свойства носителя определяют: полосу пропускания, скорость передачи сигналов, алгоритмы кодирования. Основными носителями для проводных протоколов являются: витая пара, коаксиальный кабель и оптоволокно, а для беспроводных – радиочастотный ресурс.

Рисунок 1 – Классифицирующие критерии протоколов


К классу проводных относятся: протоколы RS-232, RS-449, RS-423-А, RS-422-А и RS-485, Token Ring, ATM, FE, xDSL, 10BASE-T, 100BASE-T, 1000BASE-T/TX/SX (использующие витую пару); 10BASE2, 10BASE5 (использующие коаксиальный кабель); 100BaseFX, 1000BaseSX/LX (использующие оптоволокно). К классу беспроводных протоколов относятся: NMT, AMPS, D-AMPS, GSM800/900, GSM1800/1900, IS-95A/B/С, UMTS, IEEE 802.11/a/b/g, BlueTooth.

Классификация по алгоритму разделения носителя существенна в основном для беспроводных протоколов, в виду их специфики. Все проводные протоколы группы RS, семейства Ethernet, Token Ring, ATM, FE относятся к классу без разделения носителя, за исключением xDSL (осуществляется передача аналоговых и цифровых сигналов одновременно). К классу с использованием FDMA (Frequency Division Multiple Access – множественный доступ с разделением каналов по частоте) относятся AMPS, NMT; к классу с использованием TDMA (Time Division Multiple Access - множественный доступ с разделением по времени) – GSM, D-AMPS; к классу с использованием СDMA (Code Division Multiple Access – множественный доступ с кодовым разделением) – IS-95A/B/C и UMTS.

Классификация по используемому диапазону частот выглядит следующим образом: класс 16/20 МГц содержит протоколы Ethernet, Token Ring; класс 100 МГц – Ethernet, Token Ring, ATM, FE; класс 200/250 МГц – Ethernet, Token Ring, ATM, GigaEthernet; класс 450 - 500 МГц – NMT; класс 600 МГц – GigaEthernet; класс 800 – 900 МГц – AMPS, D-AMPS, GSM800/900, IS-95A/B; класс 1710 – 1880 МГц – GSM1800/1900, IS-95C, UMTS; класс 2.4 ГГц – IEEE 802.11/b/g, BlueTooth; класс 5 ГГц – IEEE 802.11a. Четких границ для IS-95C и UMTS не существует, а частотный ресурс выделяется в каждой стране соответствующими государственными организациями.

Дополнительная классификация может быть проведена по специфическим параметрам протоколов. Например, для проводных – это тип кабеля, разводка и типы разъемов, длина физического сегмента, а для беспроводных – расстояние до базовой станции, мощность передатчика, чувствительность приемника. В реализации каждого протокола используются свои, уникальные алгоритмы кодирования. Диапазон используемых частот и алгоритмы кодирования в наибольшей степени определяют скорость передачи информации.

Данная классификация может быть полезной при базовом ознакомлении с моделью OSI, сетевыми протоколами, а также при подборе сетевого оборудования в соответствии с проектными требованиями.

Федоров М.А.

Шушура А.Н. к.т.н. доц.

ДонГИИИ

ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ .NET

По данным из различных источников информации компания Microsoft потратила около 70-80% своего бюджета на разработку технологии .NET. В итоге эта технология получила обширное распространение в среде разработчиков программного обеспечения, вызвав намного большее количество положительных отзывов, чем отрицательных. Одной из главных причин такого распространения является то, что .NET широко используется для программирования web-сервисов/web-служб.

В рамках данной работы был произведен анализ основных особенностей данной технологии, среди которых выделены как положительные, так и отрицательные характеристики технологии .NET, изображенные в виде схемы на рисунке 1.

Основные характеристики технологии .NET

Высокий уровень создания приложений влечет за собой снижение скорости их работы

Положительные

Необходимость наличия пакета .NET Framework для работы .NET-приложений

Упрощение разработки

Обеспечение взаимодействия приложений

Мощная библиотека классов

Потенциальная кроссплатформенность

Мощное средство ASP .NET

Мультиязычность

Отрицательные


Рисунок 1 – Основные характеристики технологии .NET

Перейдем к более детальному описанию этих характеристик.

Мультиязычность dotNET заключается в том, что приложения можно писать на любом из нескольких десятков CLS-совместимых языков. Ниже приведена часть списка таких языков программирования: Microsoft VB .NET, Microsoft VC++ .NET, Microsoft C#, Microsoft J#, Microsoft Jscript, APL, Perl, Python.

Упрощение разработки приложений достигается благодаря среде разработки Visual Studio .NET, которая предоставляет очень удобные и мощные средства разработки приложений, такие как IntelliSense (своеобразный помощник в написании кода). Также присутствуют различного рода «мастера», которые точно так же облегчают работу с данными.

Мощная библиотека классов .Net Framework Class Library содержит самые разные средства, которые могут понадобиться при разработке программ, такие как доступ к БД, создание интерфейса, работа с графикой (GDI+), XML (в том числе XPath, XSLT, XQuery), файловая система, криптография (шифрование, хэширование, цифровые подписи), сеть и многое другое.

Потенциальная кроссплатформенность заключается в том, что DotNET-приложения первоначально компилируются в так называемый промежуточный код (MSIL - Microsoft Intermediate Language), который никак не зависит от "платформы", то есть от процессора и операционной системы. А компиляция в машинный код, зависимый от процессора (JIT-компиляция, Just-in-time - компиляция), происходит уже на машине конечного пользователя при первом запуске программы. Это позволяет (в теории) создавать кроссплатформенные приложения, т.е. такие, которые могут запуститься и под PC, и под Macintosh. Сейчас ведутся разработки вариантов .NET FW под Linux, FreeBSD и Macintosh.

Благодаря компоненту ASP .NET разработка web-приложений сравнима с программированием под Windows. Реализован визуальный дизайн страниц, система событий и т.д.

Обеспечение взаимодействия приложений организовывается с помощью двух технологий: .NET XML Web Services и .NET Remoting. Web Services уже сейчас очень активно используются на крупных предприятиях.

Для улучшения взаимодействия между языками в Microsoft .NET Framework введен языковый стандарт, Common Language Specification (CLS). CLS – это поднабор свойств языка, поддерживаемых CLR, включающий свойства, общие для большинства объектно-ориентированных языков программирования. Если необходимо, чтобы компоненты и элементы управления можно было заимствовать из других языков программирования, нужно создавать их на CLR-совместимом языке и обеспечить совместимость всех общих и частных членов с CLR.

Что же касается недостатков .NET, то основным и достаточно весомым (во всех смыслах) аргументом против данной технологии является размер пакета .NET Framework, который необходим для работы .NET-приложений. Программа, разработанная на базе DotNET, может занимать объем дискового пространства в 100 Кб, но она не будет работать без установки вышеназванного пакета. Его последний релиз составляет объем памяти в 24 Мб, что заметно затрудняет распространение приложений через сеть Интернет.

С применением .NET невозможно создавать такие же быстрые и компактные приложения, какие делают, например, в C++ или Assembler. Однако низкая скорость работы программ компенсируется высокой скоростью их разработки. Если потенциальный заказчик разработки программного обеспечения потребует разработки приложения за рекордно короткое время, то необходимо обратиться к .NET.

Таким образом, можно сделать вывод, что платформа .NET, разработанная компанией Microsoft, является очень мощным средством для программирования. Результаты данной работы могут быть полезны как при общем ознакомлении с данной технологией, так и при выборе программного инструментария для решения практических задач.

Розов Е.Ю.

Маслова Е.А. ст.преп.

ДонГИИИ

СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКИ АНГЛОЯЗЫЧНЫХ ТЕКСТОВ

1 Описание проблемы

В современном мире человек сталкивается с проблемой обработки очень больших объемов информации в течение короткого интервала времени. Для упрощения этой обработки можно применить сжатие текста. Сжатие текста можно производить на уровне выделения основных предложений текста, идеи текста.

2 Обоснование актуальности

Очевидно, что сейчас поиск данных в локальной сети или интернете производится на огромном объеме информации, для обработки которого используется не один десяток высокопроизводительных серверов. При использовании полного объема информации (например, при индексировании сайтов), есть возможность ответа на конкретный запрос. Неконкретные запросы (например, запрос «описание города Донецка») встречаются не реже чем конкретные. Для поиска неконкретной информации можно задействовать меньшие вычислительные мощности, если информация сжата. Если поиском информации занимается сам человек, то ему намного проще анализировать сжатые тексты, читаемые в несколько раз быстрее полных.

3 Компьютерная модель системы автореферирования

Модель системы автореферирования представлена на рисунке 1.


текст

упрощенный

текст

Рисунок 1 – Схема системы автореферирования

Модуль удаления вводных слов удаляет вводные слова вида «for example» и начальные конструкции предложений вида «there is». Предложение вида «There are many interesting things there, for example, programs » после обработки преобразуется к виду «many interesting things there programs».

В модуле замены местоимений замена происходит только для предложения, следующего за предложением со словом-заменителем. Выражение «People will live. They need peace, because war is dangerous. They will live in harmony» преобразуется в «People will live. People need peace, because war is dangerous. They will live in harmony». Замена происходит если местоимение является субъектом для этого предложение и найден субъект предыдущего предложения. Замены в пределах одного предложения не происходит.

В модуле замены синонимов берется слово и по всему оставшемуся тексту происходит поиск этого слова и его синонимов с подсчетом частоты встречаемости. Слово с максимальной встречаемостью становится словом-заменителем. Найденные слова заменяются на слово-заменитель, что позволяет учитывать то, что синонимы могут нести разные смысловые оттенки.

Модуль определения глагольных структур предложения использует форматы глагольных структур. Например, формат «were not -ing» соответствует структуре «were not living», а формат «has just 3» структуре вида «has just arisen». В формате учитывается суффикс правильного глагола («ing» или «ed») и время past participle неправильных глаголов.

Модуль определения субъекта предложения базируется на модуле определения глагольных структур. Сложное предложение вида «It will be funny if the recipient will receive a letter tomorrow» имеет глагольные структуры «will be» и «will receive». Слева от глагольных структур находится субъект, ограниченный слева знаками препинания («:», «;»), союзами, предлогами.

Задача модуля частотного анализа заключается в определении частоты встречаемости слов текста и корней слов. Для этого проводится структурный анализ каждого слова с определением корня, префиксов, суффиксов. Название текста и первое предложение каждого абзаца очень важны, поэтому частота встречаемости этих слов увеличивается на 4 и 2 соответственно.

В результате работы модуля частотного анализа, модуля определения глагольных структур предложения и модуля определения субъекта предложения можно провести грубую оценку предложений, которые могут участвовать в дальнейшей обработке. Естественно, что главным критерием при отборе предложений будет частота слов, входящих в эти предложения. Основной упор делается на частоту встречаемости субъектов предложений в тексте (как потенциальных носителей главной идеи текста).

4 Перспективы

В дальнейшем важно построение семантического поля анализируемого текста, т.к. вышеописанные модули не определяют смысл текста напрямую. Они не позволяют определить контекст использования слов. Для решения этой проблемы необходимо использовать словари сочетаемости слов (которые можно строить автоматически), словари синонимов, толковые словари.

Гайворонская А.И.

Маслова Е.А. ст.преп.

ДонГИИИ

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ «АБИТУРИЕНТ»

Разрабатываемая система предназначена для осуществления и контроля процессов регистрации абитуриентов, организации проведения вступительных экзаменов с учетом наличия сертификатов, подготовки необходимой документации для зачисления.

В системе реализованы следующие функции:

  • ведение информационной базы об абитуриентах;

  • формирование документов для «Личного дела абитуриента»;

  • ведение журнала личных дел абитуриентов;

  • формирование документов для зачисления;

  • оперативный мониторинг по результатам подачи заявлений, вступительных экзаменов и зачисления;

  • формирование и печать отчетных форм;

  • ведение журнала сотрудников приемной комиссии;

  • оперативный мониторинг приема документов;

  • формирование проекта протокола про допуск к вступительным экзаменам;

  • формирование документов для вступительных экзаменов;

  • введение результатов вступительных экзаменов;

  • формирование рекомендаций для зачисления;

  • формирование проекта протокола о зачислении;

  • формирование проекта приказа о зачислении;

  • введение справочников: города, школы и др.;

  • экспорт данных в информационные базы деканатов.

Система «Абитуриент» реализована в СУБД Access.

База состоит из 12 таблиц-справочников, связанных с главной таблицей «Абитуриент» (рис. 1). База разбита на 2 файла в одном хранятся таблицы с информацией, в другой запросы, отчеты, формы. Таким образом, при работе с данными отсекается возможность случайного изменения структуры самой базы.

Для учета оценок абитуриентов, полученных в результате проведения независимого тестирования, в базе «Абитуриент» предусматривается возможность по желанию студента автоматически выставить соответствующую оценку по сдаваемому экзамену.

Для получения оперативной информации по льготным группам абитуриентов (сирота, инвалид и т.д.) предусмотрен справочник «Льготы».

Рисунок 1 – Схема данных базы «Абитуриент»

Система «Абитуриент» предусматривает пять уровней доступа. Самый расширенный уровень доступа Администратор, который обслуживает базу, занимается ведением справочников и экспортом данных. Старший технический секретарь ведет журналы личных дел абитуриентов и сотрудников приемной комиссии. Технический секретарь занимается формированием документов для личных дел, вступительных экзаменов, для зачисления. Ответственный секретарь приемной комиссии формирует отчеты про допуск к экзаменам, по рекомендациям к зачислению, осуществляет оперативный мониторинг приема документов и вступительных экзаменов. Оператор введения данных осуществляет только ввод информации об абитуриентах.

Схема функционирования системы «Абитуриент» приведена на рис.2.

Рисунок 2 - Схема функционирования системы Абитуриент»

Инновационные характеристики системы «Абитуриент»:

  • повышение продуктивности управляющей работы на 30 %;

  • возможность решения задач анализа, прогнозирования и оптимизации для повышения эффективности процессов управления;

  • возможность заполнения информационной базы об абитуриентах с нескольких терминалов;

  • обеспечение оперативности и достоверности информации;

  • современная архитектура, построенная на основе платформы «клиент-сервер», что предусматривает в дальнейшем переходить к перспективной Web – технологии;

  • открытость системы (возможность интеграции с другими системами);

  • использование интеллектуального интерфейса, который предназначен для конечного пользователя.

Стояльцев А.В.

Маслова Е.А. ст.преп.

ДонГИИИ

КОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА АНГЛОЯЗЫЧНЫХ ТЕКСТОВ

1 Описание проблемы

В современной жизни мы наблюдаем бурный рост информационных потоков. В связи с чем, возникает необходимость обработки большого количества текстовой информации. Сжатие текстовой информации можно производить и на уровне выделения главной идеи текста, а не только архивирования. Возникает задача, в ходе которой очень важно представить лаконичный вариант большого объема текста, сохранив смысловую составляющую. В этом случае происходит, естественно, ее деконкретизация, что в некоторых случаях не сильно важно, например, для модулей автореферирования (составление рефератов по готовым текстам). Представив каждый абзац текста одним-двумя предложениями, выражающими идею этого абзаца, можно сократить текст в несколько раз.

Более 90% модулей автореферирования используют комбинацию двух подходов: статистика и ключевые слова, термины. На основе статистики выделяют наиболее часто встречаемые слова, предложения с которыми (с учетом терминов) и представляют автореферат. Достоинство заключается в простоте реализации, а недостаток – автореферат может не передавать основную идею текста, так как нет упора на идею.

Мы предлагаем исследовать подход, заключающийся в поиске основной идеи каждого абзаца, а на их основе и текста. Как было замечено выше, в результате этого подхода можно сильно сжать текст, упростить его. Очевидно, что в результате такого сжатия большинство конкретных деталей будет потеряно (хоть этот параметр и можно несколько настраивать выбором соответствующих критериев).

2 Обоснование актуальности

Сейчас поиск данных в локальной сети или Internet производится на огромном объеме информации. Достоинство подхода, опирающегося на использовании полного объема информации, как, например, при индексировании сайтов, заключается в возможности ответа на конкретный запрос. Но с другой стороны, неконкретные запросы встречаются не реже чем очень конкретные. Очевидно, что для поиска неконкретной информации можно задействовать меньшие вычислительные мощности, если информацию сжать.

3 Пути решения проблемы

Испошльзуются следующие подходы:

  1. удаление всех вводных слов («for example», «of course», «in fact»);

  2. статистика встречаемости слов с упором на существительные, глаголы;

  3. замена местоимений на заменяемые ими существительные;

  4. разбиение сложных предложений на набор простых;

  5. учет того, что первое предложение нового абзаца очень часто участвует в формировании идеи абзаца;

  6. использование, как существующих словарей, так и автоматическое создание новых (и дополнение старых новыми данными).

  7. замена всех синонимов конкретного слова (если они есть) на само слово;

  8. выделение глагольных структур каждого предложения;

  9. определение субъекта действия;

  10. использование толковых словарей для построения семантических полей.

4 Компьютерная модель системы, решающей данную проблему

Система, комбинирующая некоторые из этих подходов может иметь структуру, представленную на рисунке 1.

Рисунок 1 – Схема системы автореферирования

Модули удаления, замены и разбиения позволяют очистить текст от некоторого набора лишних структур, не несущих смысла, что позволяет упростить дальнейший анализ. Замена синонинов также упрощают текст, однако, возможно искажение смысла. Упрощенный текст поступает в модуль частотного анализа, модуль выделения глагольных структур и модуль определения объекта/субъекта предложения. Данный модуль помогает выявить предложения текста, которые могут нести главную идею. Также учитывается то, что первое предложение абзаца очень часто участвует в формировании идеи абзаца.

К сожалению, без учета семантического поля текста сложно говорить о том, что выделенный набор предложений будет обязательно содержать основную идею текста.

Т.о. использование всех вышеперечисленных подходов позволит выделить компоненты текста из семантического поля, формирующие основную мысль текста. Благодаря этому возможна замена целых блоков текста на краткие предложения, содержащие основную идею заменяемого блока текста. Это позволит сильно сжать исходный текст за счет уменьшения его конкретизации, что повысит продуктивность работы человека с таким текстом.

Гамазин Д.Н.

Маслова Е.А. ст.преп.

ДонГИИИ

КРИТЕРИЙ ВЫБОРА СУБД ПРИ СОЗДАНИИ БАЗЫ ДАННЫХ «АБИТУРИЕНТ»

В данной работе по результатам анализа различных источников, делается попытка сформулировать требования и критерии для решения конкретной задачи - выборе СУБД для создания базы данных «Абитуриент», приводится классификация требований и критериев.

  1. Моделирование данных:

  • используемая модель данных - реляционная модель;

  • триггеры и хранимые процедуры - проверка корректности данных после их обработки (выполнения запросов, ввода данных и т. д.);

  • средства поиска - поиск по отдельному значению, слову, полю;

  • предусмотренные типы данных - стандартные и пользовательские типы;

  • реализация языка запросов - ANSI SQL и Microsoft JET SQL 4.0.

  1. Особенности архитектуры и функциональные возможности:

  • мобильность – возможность хранения БД на смартфонах и КПК;

  • масштабируемость - увеличение количества пользователей, использующих БД на основе этой СУБД и количества запросов для обработки данных;

  • распределенность - хранение данных на нескольких серверах;

  • сетевые возможности - обработка данных на нескольких компьютерах одновременно, обеспечение сетевых возможностей в полном объеме.

  1. Контроль работы системы

  • контроль использования памяти компьютера - автоматическое управление объемом используемой оперативной памяти и памяти на дисковом пространстве самой СУБД;

  • автонастройка - настраиваемые параметры уменьшают узкие места и повышают производительность всей базы данных.

  1. Особенности разработки приложений.

  • средства разработки приложений - пакет Microsoft Visual Studio;

  • средства проектирования - совместное использование Microsoft SQL Server и Microsoft Access, который позволяет разрабатывать формы, отчеты, модули макросы и другие средства для обработки используемых данных;

  • возможности разработки Web-приложений – использование среды .NET и технологий Active Server Page для доступа к БД;

  • поддерживаемые языки программирования - Visual Basic for Application с возможностью подключаться через драйвер ODBC приложениям, написанных на других языках программирования.

  1. Производительность.

  • рейтинг TPC (Transactions per Cent) - удовлетворение условий, необходимых для обработки запроса за единицу времени по отношению к стоимости всей системы;

  • возможности параллельной архитектуры - распарралеливание выполнения обработки данных на нескольких компьютерах или выполнение разных запросов на нескольких обрабатывающих серверах.

  1. Надежность.

  • восстановление после сбоев – частичная отмена транзакции при сбое и повтор транзакции с исходной точки;

  • резервное копирование – копирование копии БД без отключения ее функционирования;

  • откат изменений – отмена последних 5 изменений, при выполнении обработки базы данных;

  • многоуровневая система защиты – система защиты на уровне входа в базу данных, доступа пользователей к таблице и ее полям.

  1. Требования к рабочей среде.

  • поддерживаемые аппаратные платформы – от коммуникационных устройст до больших терабайтных хранилищ информации;

  • минимальные требования к оборудованию – работа с СУБД на современных персональных компьютерах;

  • максимальный размер адресуемой памяти - адресация памяти в несколько терабайт;

  • операционные системы, под управлением которых работает СУБД - ОС Windows и другие ОС, поддерживающие данную СУБД.

  1. Смешанные критерии.

  • качество и полнота документации – документирование разработок и нововведений в СУБД на сайте разработчика;

  • локализованность – возможность в полной мере использовать украинский, русский и английские языки;

  • модель формирования стоимости – изменение стоимости СУБД в зависимости от количества пользователей и размера базы данных;

  • стабильность производителя – большой срок участия на рынке программных продуктов;

  • распространенность СУБД – используется на малых (SQL Express Server) и крупных (SQL Standart Server) предприятиях.

Если просто выполнять сравнения по данным параметрам - насколько хороши или плохи выделенные из всего множества необходимые параметры в случае каждой конкретной сетевой СУБД, то сравнение даже двух различных систем является трудоемкой задачей. Тем не менее, четкий и глубокий сравнительный анализ на основании вышеперечисленных критериев в любом случае помог рационально выбрать подходящую систему для конкретного проекта, и затраченные усилия не будут напрасными. Перечень критериев помог осознать разработчику будующей сетевой базы данных масштабность задачи и выполнить ее адекватную постановку. Использование данных критериев из всего множества доступных СУБД позволило выбрать СУБД, которые позволили решить большинство поставленных задач. Данными СУБД явились – Microsoft SQL Server и Microsoft Access.

Темник К.В.

Сорокин Р.А. асс.

ДонГИИИ



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Інформаційні технології наука техніка технологія освіта здоров’я наукове видання тези доповідей х ix міжнародної науково-практичної конференції

    Документ
    ... йних систем Windows та Linux. Розроблено програмне забезпечення, яке реалізує роботу імітаційної модел ... разработана классификация существующих алгоритмов ... уровнямодели ... нформаційних систем, а також дії зовнішніх факторів. Отже можна виділити основн ...
  2. Міжнародне науково-технічне співробітництво принципи механізми ефективність

    Документ
    ... програмного забезпечення. Значному поповненню національних інформаційних ресурс ... Секція 2. Формування національної та регіональної інноваційних систем ... классификация сбалансированного государственного управления; – разработана совокупность моделей, ...
  3. Бібліографічний покажчик є продовженням покажчика «Друковані праці викладачів та співробітників Харківської державної академії культури (1999–2003)» і містить бібліографічні записи друкованих праць викладачів та співробітників ХДАК з 2004 по 2008 рр

    Документ
    ... Модель інтеграції інформаційних технологій у систему бібліотечної освіти / Т. А. Дурєєва // Культура та інформац ... та програмно ... забезпечення інформаційно-бібліотечних систем ... классификации ... : Научно-методическое обеспечение физической культуры и спорта в ...
  4. Глава 1 Философия микропроцессорной техники (2)

    Лекция
    ... с собственными сетевыми протоколами высокого уровня. В более ... обчислювальних і інформаційних систем персональний комп'ютер ... алгоритм. Програмне забезпечення - набір програм, виконуваних мікропроцесорною системою. Програмне переривання - програмний ...
  5. Право xxi століття становлення та перспективи розвитку

    Документ
    ... физическими ... протоколі, протокол ... програмные и внутридоговорные. Програмные ... алгоритмов ... классификация ... та виділяє основну (забезпечення виникнення, зміни та припинення правовідносин) та ... нформаційних технологій потребують нових підходів до побудови систем ...

Другие похожие документы..