textarchive.ru

Главная > Автореферат диссертации


ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА

ГОУ ВПО «СУРГУТСКИЙ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА – ЮГРЫ»

Кафедра политологии

Е.В. Дорогонько

ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА SPSS

Учебно-методическое пособие

Сургут

Издательский центр СурГУ

2010

СОДЕРЖАНИЕ

Введение …………………………………………………………….......

3

1. Обработка данных на компьютере.Подготовительный этап…

5

1.1.Определение структуры данных …………………………………..

6

1.2. Запуск SPSS. Окна программы …………………………………….

9

2. Создание и редактирование файлов данных………………………..

14

2.1. Ввод данных ………………………..................................................

23

3. Управление данными……………………………………………..

25

3.1. Выбор объектов для анализа………………………………………..

27

3.2 Перекодировка в новую переменную………………………………

30

4. Одномерный описательный анализ социологических данных.

Построение частотных (линейных) распределений………………..

34

4.1.Частоты…………………………………….........................................

35

4.2.Описательные статистики …………………………………………..

39

5. Взаимосвязь переменных…………………………………………...

49

5.1. Двумерный анализ социологических данных. Парные распределения…………………………………………………………….

49

5.2. Коэффициенты корреляции………………………………………...

58

6. Анализ множественных ответов…………………………………...

61

6.1. Анализ множественных ответов с применением категориального метода………………………………………………...

61

6.2.Таблицы сопряженности (парные распределения) вопросов с множественными ответами…………………………………………….

64

7. Анализ взаимосвязей качественных и количественных переменных. Средние значения………………………………………..

68

7.1. Команда Т- test для сравнения двух независимых выборок……..

69

7.2. Однофакторный дисперсионный анализ………………………….

71

8. Регрессионный анализ ……………………………………………...

74

8.1. Парный регрессионный анализ……………………………………..

75

8.2. Множественный регрессионный анализ…………………………...

79

9. Факторный анализ…………………………………………………...

83

9.1. Исследование структуры данных…………………………………

83

9.2. Значения факторов ………………………………………………….

92

10. Кластерный анализ………………………………………………..

96

10.1 Иерархический кластер-анализ…………………………………...

97

10.2. Кластерный анализ при большом количестве наблюдений

(Кластерный анализ методом к-средних)……………………………...

100

11. Словарь основных терминов, используемых в процедурах прикладного социологического исследования

107

В пособие рассматриваются статистические методы, применяемые в социологии и политологии с помощью компьютерной программы SPSS. Пособие содержит подробные пошаговые инструкции по выполнению команд, необходимых для получения статистической информации.

Данное пособие окажет помощь студентам специальностей «политология» и «связи с общественностью» при работе со SPSS: в учете и организации исходных данных, в выборе наиболее адекватного метода исследования, в вычислении статистических показателей, в проведении более глубокого анализа данных и интерпретации результатов исследований.

ВВЕДЕНИЕ

Данное пособие представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью широко используемой в исследовательской практике программы статистической обработки информации – SPSS. Компьютерные методы социологических и политологических исследований изучаются в рамках общепрофессиональных дисциплин «Социология массовых коммуникаций», «Политический анализ и прогнозирование», «Политическая социология», входящих в федеральный компонент государственного образовательного стандарта специальностей «Связи с общественностью» и «Политология».

На сегодня SPSS является самой распространённой программой для обработки статистической информации. В научной литературе в последнее время появилось достаточно много научных работ и практических руководств по работе с программой SPSS1. Наиболее полное описание того, как можно анализировать статистические данные с помощью пакета SPSS содержится в учебниках Наследова А. «SPSS 15 профессиональный статистический анализ данных», Бююля А., Цёфеля П. «SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей». Ценным в этих учебниках является то, что описание большинства процедур, предназначенных для анализа данных, приведено в виде подробных и пошаговых инструкций по выполнению команд, необходимых для получения статистической информации.

Такой же принцип соблюден в данном пособии, отличительная черта которого – в использовании практических примеров на материале социологических исследований, проведенных на территории Ханты-Мансийского автономного округа, лабораторией социологических исследований СурГУ. В пособии рассматриваются методы, используемые социологами и политологами в практических исследованиях: построение и анализ одномерных (линейных) и двумерных (парных) частотных распределений и таблиц, анализ взаимосвязи качественных и количественных переменных с помощью различных корреляционных коэффициентов, анализ средних значений, регрессионных (парный и множественный) анализ, факторный анализ, способы табличного и графического представления данных. Подробно описывается, каким образом эти методы могут применяться с помощью пакета SPSS. В пособии обращается внимание на особенности интерпретации результатов анализа социологических данных.

После каждой темы предлагается выполнение небольшого задания для самостоятельной работы, часть из заданий основана на базах данных практических исследований, содержащих большой массив единиц анализа, соответствующий репрезентативной выборке. Поэтому данное пособие сопровождается диском SD-ROM, содержащим файлы с базами данных проведенных исследований.

Данное пособие окажет помощь студентам специальностей «политология» и «связи с общественностью» при работе со SPSS: в учете и организации исходных данных, в выборе наиболее адекватного метода исследования, в вычислении статистических показателей, в проведении более глубокого анализа данных и интерпретации результатов исследований.

Предполагается, что студенты, приступающие к изучению статистического пакета SPSS, имеют знания по базовым курсам математики, информатики, социологии, политической социологии и методов социологического исследования. Достаточно много полезной информации по статистическим методам измерения социологической информации содержится в учебниках В.А. Ядова, И.Ф. Девятко, Е.М. Бабосова.2 Технологии и методы анализа политической жизни подробно рассматриваются в учебниках Г.П. Артемова и А.С. Ахрименко3. Практические методы исследований массовых коммуникаций приводятся в книгах Л.Н. Федотовой, Т.В. Науменко, М.М. Назарова4.

Базовые знания технологий и методов исследования социологической и политической информации в сочетании с умениями и навыками работы с компьютерной программой SPSS по статистической обработке и анализу данных помогут студентам в проведении практических исследований, являющихся важной частью работы в области связей с общественностью, прикладного и теоретического анализа политики.

SPSS – это аббревиатура от Statistical Package of the Social Science (статистический пакет для социальных наук). Как следует из названия, SPSS представляет собой набор различных программ обработки данных. Эти программы облегчают процесс ввода информации, позволяют гибко менять структуру данных, использовать самые современные методы обработки и получать результаты в удобной и наглядной форме. В 2009 г. вышла новая версия статистического пакета SPSS 18.0 (теперь PASW Statistics). С информацией о лицензионных версиях SPSS можно познакомиться в Интернете по адресу: .

Отечественным пользователям удобнее использовать для работы версии, начиная с 12.0, где стала возможной русификация окон ввода и обработки результатов. Скачать демонстрационную версию программы SPSS, срок действия которой 14 дней можно по адресу: /products/spss/index.htm.

  1. Обработка данных на компьютере. Подготовительный этап

Основу программы SPSS составляет SPSS Base (базовый модуль), предоставляющий разнообразные возможности доступа к данным и управления данными. Он содержит методы анализа, которые применяются чаще всего. SPSS Base включает все процедуры ввода, отбора и корректировки данных, а также большинство предлагаемых в SPSS статистических методов. Наряду с простыми методиками статистического анализа, такими как частотный анализ, расчет статистических характеристик, таблиц сопряженности, корреляций, построения графиков, этот модуль включает t-тесты и большое количество других непараметрических тестов, а также усложненные методы, такие как многомерный линейный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ, анализ пригодности (анализ надежности) и многомерное шкалирование.

В данном пособии содержится базовая информация об основных методах компьютерной обработки данных.

Анализ данных с применением компьютера включает в себя несколько этапов.

  1. Подготовительный этап: определение структуры данных.

  2. Ввод данных в компьютер в соответствии с их структурой и требованиями программы.

  3. Задание метода обработки данных в соответствии с задачами исследования.

  4. Интерпретация результатов обработки.

1.1. Определение структуры данных

При работе с социологическими данными используются два основополагающих понятия: единица анализа и переменная. Единица анализа – это элементарная, единичная часть объекта исследования. Единица анализа чаще всего совпадает с единицей наблюдения, в социологии, как правило, этой единицей является отдельный респондент. Следовательно, единицей анализа, становится информация, содержащаяся в анкете, чаще всего заполняемой одним респондентом.

Переменная - элементарный показатель, признак, характеризующий одно из изучаемых свойств единицы анализа. Простейшие переменные – вопросы анкеты, к примеру, пол и возраст респондента. Значения переменных – варианты анкеты, выбранные респондентами в качестве ответа.

Н

Анкета:

номер анкеты (заполняется интерьером) __________

  1. За какую партию Вы проголосовали бы, если бы выборы состоялись в ближайшее воскресенье?

  1. Единая Россия

  2. Справедливая Россия

  3. КПРФ

  4. Правое дело

  5. ЛДПР

  6. затрудняюсь ответить

  1. Ваш пол

  1. мужской

  2. женский

  1. Ваш возраст (напишите)__________

  1. В каком населенном пункте Вы проживаете (напишите) _______________________________________________________

апример, необходимо провести опрос, и выяснить электоральные предпочтения избирателей в отношении политических партий. Анкета может выглядеть следующим образом:

Если проведен опрос 30 респондентов, то единицами анализа в данном случае будут все данные опроса – 30 анкет, заполненных респондентами. Одна анкета – одна единица анализа. Переменными каждой единицы анализа будут вопросы анкеты, значения переменных – ответы респондентов – отмеченные варианты вопроса анкеты (если применяется номинальное шкалирование), числовые значения (например, возраст респондента), или буквенные значения (текстовая информация, например, населенный пункт).

Кодирование и кодировочная таблица

Для того чтобы полученные данные можно было обработать, прежде всего, следует создать кодировочную таблицу. Кодировочная таблица устанавливает соответствие между отдельными вопросам анкеты и переменными, используемыми при компьютерной обработке данных.

Н

Анкета:

number номер анкеты (заполняется социологом) __________

var1 1.За какую партию Вы проголосовали бы, если бы выборы

состоялись в ближайшее воскресенье?

  1. Единая Россия

  2. Справедливая Россия

  3. КПРФ

  4. Правое дело

  5. ЛДПР

  6. затрудняюсь ответить

var2 2.Ваш пол

  1. мужской

  2. женский

age 3. Ваш возраст (напишите)__________

terr 4. В каком населенном пункте Вы проживаете (напишите)

___________________

апример, вопросу анкеты «За какую партию Вы проголосовали бы, если бы выборы состоялись в ближайшее воскресенье?» может соответствовать имя переменной var1, или party. В версии 13.0 SPSS имя переменной нужно задавать латинскими буквами, цифрами, без пробелов, до 8 символов, причем первым символом имени должна быть буква. Переменные могут принимать различные значения. Например, переменная «пол» может иметь два возможных значения: "женский" и "мужской". Кодировочная таблица определяет кодовые числа, соответствующие отдельным значениям переменных; например, значению "женский" может соответствовать цифра "1", а значению "мужской" — "2". Для нашей анкеты мы можем составить следующую кодировочную таблицу. Она приводится в самой анкете.

Матрица данных

Предположим, что 10 анкет были заполнены следующим образом:

number

Var1

Var2

age

terr

1

Единая Россия

женский

45

Сургут

2

Единая Россия

мужской

22

Нефтеюганск

3

КПРФ

мужской

19

Нефтеюганск

4

Единая Россия

женский

42

Нефтеюганск

5

Правое дело

мужской

34

Нижневартовск

6

КПРФ

женский

72

Нижневартовск

7

Справедливая Россия

мужской

38

Сургут

8

Справедливая Россия

женский

56

Сургут

9

Справедливая Россия

мужской

61

Сургут

10

Единая Россия

женский

77

Сургут

Приведенная выше таблица называется матрицей данных. Данные, предназначенные для обработки в SPSS для Windows, должны быть представлены в виде такой матрицы. Матрица данных состоит из определенного числа строк и столбцов. Строки и столбцы образуют прямоугольную таблицу. При этом каждая строка соответствует одной анкете, а каждый столбец — одной переменной. Так как в нашем небольшом опросе участвовало 10 респондентов, матрица содержит 10 строк. Каждая строка включает четыре столбца для переменных number (номер анкеты), var1 (первый вопрос анкеты «За какую партию Вы проголосовали бы, если бы выборы состоялись в ближайшее воскресенье?»), var2 (пол), age (возраст) и terr (населенный пункт).

Задание. 1. Разработать анкету для проведения социологического опроса. 2. Подготовить анкету к компьютерной обработке данных, закодировав переменные.

1.2. Запуск SPSS. Окна программы

Начнем с ввода данных для небольшого примера анализа.

  •  Запустите SPSS для Windows, дважды щелкнув левой кнопкой мыши на значке SPSS.

Откроется редактор данных SPSS.

Редактор данных (Data Editor) — это одно из многих окон SPSS. Здесь можно вводить новые данные или загружать существующие из файлов данных с помощью команд меню File (Файл) Open... (Открыть...)

Так как при запуске SPSS ни один файл данных еще не загружен, в заголовке редактора данных стоит "Untitled" (Без имени). Над изображением таблицы в редакторе данных имеются строка меню и панель символов.

Редактор данных это приложение, напоминающее электронную таблицу. Под электронной таблицей подразумевается рабочий лист, разделенный на строки и столбцы, который позволяет про сто и эффективно вводить данные. Отдельные строки таблицы соответствуют отдельным единицам анализа. Например, при обработке данных опроса одна строка содержит данные одного респондента. Отдельные столбцы соответствуют отдельным переменным. При обработке данных наблюдений анкеты в одной переменной хранятся ответы на отдельный вопрос. Отдельные ячейки таблицы содержат значения переменных для каждого отдельного наблюдения; в каждой ячейке хранится одно значение переменной.



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Ханты-мансийского автономного округа ханты-мансийского автономного округа – югры»

    Документ
    ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГОАВТОНОМНОГООКРУГАГОУВПО «СУРГУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГОАВТОНОМНОГООКРУГА – ЮГРЫ» Кафедра политологии М.Ю. Мартынов Е.В. Иванчихина ...
  2. Ханты-мансийского автономного округа ханты-мансийского автономного округа – югры» (1)

    Учебное пособие
    ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГОАВТОНОМНОГООКРУГАГОУВПО «СУРГУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГОАВТОНОМНОГООКРУГА – ЮГРЫ» Кафедра политологии М.Ю. Мартынов Е.В. Иванчихина ...
  3. Ханты-мансийского автономного округа ханты-мансийского автономного округа – югры» (2)

    Документ
    ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГОАВТОНОМНОГООКРУГАГОУВПО «СУРГУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГОАВТОНОМНОГООКРУГА – ЮГРЫ» Кафедра политологии М.Ю. Мартынов Е.В. Иванчихина ...
  4. Гоу впо «с ханты-мансийского автономного округа – югры» дневник практики

    Документ
    ГОУВПО «СУРГУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГОАВТОНОМНОГООКРУГА – ЮГРЫ» ФАКУЛЬТЕТ ЛИНГВИСТИКИ ДНЕВНИК ПРАКТИКИ ...
  5. Ханты-мансийского автономного округа — югры отчёт

    Автореферат диссертации
    ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГОАВТОНОМНОГООКРУГА — ЮГРЫ ГОУВПОСУРГУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Ректор СурГУ, ...

Другие похожие документы..