textarchive.ru

Главная > Документ


Возможность представлять тело совокупностью ограничивающих его объем оболочек и логических операций над ними, универсальность используемых структур делают второй подход одним из наиболее применимых в компьютерной графике [4, 5]. Граничное представление лежит в основе ядра геометрического моделирования Parasolid и системы Romulus. Однако необходимо отметить, что получение системы оболочек, описывающих сложное тело, является весьма трудоемкой задачей.

Конструктивная блочная геометрия (Constructive Solid Geometry, CSG) – подход, позволяющий создать геометрическую модель сложного объекта с помощью булевых операций над элементами некоторого множества более простых объектов, формирующих библиотеку примитивов. Недостатком подхода является относительная сложность получения границы, адекватно отражающей моделируемый объект. Также ограниченность набора базовых примитивов делает ограниченной область определения такого подхода.

Функциональное представление – подход, который основан на идее моделирования геометрической структуры тела с помощью математических функций или соотношений. Одним из наиболее распространенных тут является использование неявных функций, которые (как правило) больше нуля внутри области, равны нулю на границе и меньше нуля вне области. Использование теории R-функций, разработанной В.Л. Рвачевым [6 – 8], позволяет получать сложные неявные функции, соответствующие сложным областям, конструктивно. Теоретически такой подход, сочетая в себе богатство аппарата математических функций, является наиболее универсальным. Однако, на практике его применение затрудняется сложностью умозрительного восприятия и верификации получаемых в итоге формул.

Цель статьи – разработка проблемно-ориентированного языка геометрического моделирования, позволяющего упростить процесс построения и верификации функциональных геометрических моделей на базе теории R функций.

Основы метода R функций. Пусть Ω – сложное тело, геометрическую модель которого необходимо получить. Наиболее общим методом определения множества точек X, образующих объект Ω, является определение предиката A, который может быть вычислен для каждой точки p пространства [13]:

. (1)

Таким образом, X определено неявно и состоит из всех точек, удовлетворяющих условию, определенному предикатом A. Простейшей формой предиката является ограничение на знак некоторой действительной функции. Например, если , тогда , и определяют прямую, закрытую полуплоскость и открытую полуплоскость, соответственно.

Для определения более сложных областей могут быть использованы R функции в качестве логических операций над более простыми функциями. Наиболее распространенной на практике системой R функций является:

(2)

Словарь проблемно-ориентированного языка. Естественным решением проблемы автоматизации геометрического моделирования на базе функционального подхода и теории R функций является разработка проблемно-ориентированного языка, позволяющего описывать математические формулы. Такой подход сочетает в себе гибкость описания и компактность хранения модельных данных. Однако, в работе [5] отмечается, что порядка 60% механических деталей могут быть представлены с помощью системы конструктивной блочной геометрии, в основе которой только прямоугольные балки и цилиндрические примитивы. Следовательно, разумным является формирование библиотеки R функций наиболее распространенных объектов с последующей интеграцией этой библиотеки в словарь проблемного языка, что позволит моделировать ряд стандартных деталей в терминах конструктивной блочной геометрии, а для моделирования элементов с нестандартной формой использовать определяемые пользователем функции.

Геометрическое моделирование многих инженерных деталей и конструкций может быть сведено к последовательным логическим операциям объединения и пересечения полуплоскостей или полупространств.

Полуплоскость заданная упорядоченной парой точек A1 (x1y1) и A2 (x2y2), и расположенная по правую сторону при движении от первой ко второй точке, может быть представлена формулой

(3)

Аналогично, полупространство, заданное с помощью точки P (xpypzp), принадлежащей граничной плоскости, и внешней нормалью n = (xnynzn) можно определить формулой

. (4)

Область, ограниченная эллипсом с центром в точке (x0y0), большая полуось которого равна a, малая полуось – b, может быть представлена формулой

(5)

частным случаем которой является круг радиуса r с центром в точке (x0y0)

(6)

Аналогично, в трехмерном пространстве функция, описывающая область, ограниченную эллипсоидом, центр которого находится в точке (x0y0z0), а полуоси равны a, b и c, может быть представлена формулой

(7)

частным случаем которой является шар радиуса r с центром в точке (x0y0z0):

(8)

Выпуклый многоугольник, заданный упорядоченной последовательностью из n ≥ 3 вершин V = {(xiyi)}, при условии обхода вершин по часовой стрелке, может быть представлен конъюнкцией n полуплоскостей, последовательно образуемых парами вершин:

(9)

Частным случаем выпуклого многоугольника является правильный n угольник, вписанный в окружность радиуса r с центром в точке C (x0y0), первая вершина которого расположена на пересечении оси ординат и окружности:

(10)

R функция, которая представляет параллелограмм с координатами нижнего левого угла A (x0y0), длиной основания a, высотой h и углом 0 < α < π в точке A, может быть представлена формулой

(11)

где ,

частым случаем которой при α = π / 2 будет прямоугольник. Однако, с вычислительной точки зрения прямоугольник рационально представить в виде логического пересечения двух полос:

(12)

где (x0y0) – координаты нижнего левого угла, w – ширина, h – высота.

Параллелепипед, определенный вершиной A (x0y0z0), шириной a, высотой h, глубиной d, углами α и β, можно рассматривать как пересечение двух полос пространства с сечением в форме параллелограмма: в плоскости xOy и плоскости zOy, может быть представлен формулой

(13)

Используя рассуждения аналогичные (12), прямоугольный параллелепипед можно представить формулой:

(14)

Таким образом, взяв за основу язык на базе ECMAScript [9], можно определить в нем библиотеку глобальных объектов и функций для описания геометрической модели. В частности, в процессе разработки системы геометрического моделирования qMesher был определен глобальный объект Geom, поля которого хранят метаинфорацию о свойствах геометрической модели (область определения, плотность начальной сетки, имя результирующей функции, степень оптимизации), и глобальные функции инкапсулирующие R функции (3) – (14) и другие популярные на практике геометрические формы (например, сектор круга, прямоугольник со скругленными углами и прочие).

Например, на рис. 1 изображены описание на проблемно-ориентированном языке и визуализация геометрической модели, в форме объединения семи шаров.

Рис. 1. Определение объекта на проблемно-ориентированном языке

Для построения объектов с элементами нестандартной формы могут быть использованы определенные пользователем R функции (пример на рис. 2).

Рис. 2. Определение объекта с помощью функций пользователя

Выводы. В результате проделанной работы предложен подход к формализации описания геометрических модей, соединяющих общность и универсальность функционального представления на базе теории R функций с простой и наглядностью методов конструктивной блочной геометрии.

Список литературы:1.Городецкий А.С. Информационные технологии расчета и проектирования строительных конструкций. Учебное пособие / А.С. Городецкий, В.С. Шмуклер, А.В. Бондарев. – Харьков: НТУ "ХПИ", 2003. – 889 с. 2.Толок В.А. Метод конечных элементов: теория, алгоритмы, реализация / В.А. Толок, В.В. Киричевский, С.И. Гоменюк, С.Н. Гребенюк, Д.П. Бувайло. – К.: Наукова думка, 2003. – 316 с. 3.Smith I.M. Programming the finite element method / I.M. Smith, D.V. Griffiths. – England, Chichester: Wiley, 2004. – 646 p. 4.Голованов Н.Н. Геометрическое моделирование / Н.Н. Голованов. – М.: Изд-во физ.-мат. лит., 2002. – 472 с. 5.Agoston M.K. Computer graphics and geometric modeling: implementation and algorithms / M.K. Agoston. – London: Springer-Verlag, 2005. – 959 p. 6. Рвачев В.Л. Введение в теорию R-функций / В.Л. Рвачев, Т.И. Шейко // Проблемы машиностроения. – 2001. – Т. 4. – № 1–2. – С. 46-58. 7.Рвачев В.Л. Проблемно-ориентированные языки и системы для инженерных расчетов / В.Л. Рвачев, А.Н. Шевченко. – К.: Техніка, 1988. – 198 с. 8.Рвачев В.Л. Теория R-функций и некоторые ее приложения / В.Л. Рвачев. – К.: Наукова думка, 1982. – 552 с. 9. Standard ECMA-262. ECMAScript Language Specification [Електронний ресурс] – 2009. – 252 p. Режим доступу: /publications/files/ECMA-ST/ECMA-262.pdf

УДК 681.5.001.63: 519.711

Проблемно-орієнтована мова геометричного моделювання на базі теорії R функцій / Чопоров С.В., Гоменюк С.І. // Вісник НТУ "ХПІ". Тематичний випуск: Інформатика і моделювання. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2011. – № 17. – С. 181 – 188.

В роботі розглянута проблема геометричного моделювання складних об’єктів на базі теорії R функцій. Запропоновано підхід до формалізації описання геометричної моделі на основі проблемно-орієнтованої мови. Іл.: 2. Бібліогр.: 9 назв.

Ключьові слова: геометрическая модель, R функція, проблемно-орієнтована мова.

UDC 681.5.001.63: 519.711

A domain-specific language for geometrical modeling on the basis of R-functions / Choporov S.V., Gomenyuk S.I. // Herald of the National Technical University "KhPI". Subject issue: Information Science and Modelling. – Kharkov: NTU "KhPI". – 2011. – №. 17. – P. 181 – 188.

The problem of geometrical modeling of complex objects on the basis of R functions is described in the article. Authors propose a domain-specific language approach to formalization of description of geometrical models. Figs.: 2. Refs.: 9 titles.

Keywords: geometrical model, R function, domain-specific language.

УДК 338.512

В.А. ЯЦКО, к.т.н., доц. Новосибирского государственного технического университета, Новосибирск

АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ

Рассматривается новый подход к калькулированию себестоимости продукции с учетом множественного выбора баз распределения постоянных расходов. В результате применения данного подхода формируется множество нечетких переменных, исследование которых позволяет провести анализ производственной программы предприятия с целью ее оптимизации. Ил.: 1. Библиогр.: 11 назв.

Ключевые слова: калькулирование себестоимости, постоянные расходы, нечеткая переменная.

Постановка проблемы. Одной из проблем, связанных с анализом прибыльности предприятий, является неоднозначность и недостоверность получаемых оценок себестоимости как для отдельных единиц продукции, так и при оценке издержек для отдельных видов деятельности. Большинство известных методов калькулирования себестоимости продукции можно отнести к так называемым методам Absorption Costing, предполагающим полное распределение всех производственных затрат. К сожалению, оценки себестоимости, получаемые с использованием подобных методов, существенно зависят от выбора базы распределения постоянных расходов, что в некоторых случаях приводит к неверным выводам о доходности или убыточности производства отдельных видов продукции, что, в свою очередь, ведет к принятию ошибочных решений при разработке производственной программы предприятия.

Анализ литературы. Для включения постоянных издержек производства в состав себестоимости изделий применяют различные методы пропорционального распределения таких издержек [1, 2]. Наиболее часто используется метод разнесения постоянных издержек по единой ставке, когда для разнесения этих издержек выбирается какая-то единая для всего предприятия величина. Обычно в качестве базы распределения используется заработная плата производственных рабочих, значительно реже – машиночасы, стоимость основных производственных материалов, прямые затраты (заработная плата производственных рабочих + стоимость основных материалов), объем произведенной продукции, оптовая цена продукции и т.п. К достоинствам данного метода распределения постоянных издержек относится простота учета, что обуславливает его популярность. Однако, себестоимость продукции, рассчитанная с использованием данного подхода, весьма значительно зависит от выбора базы распределения. Известны примеры, когда в процессе анализе себестоимости и рентабельности отдельных видов продукции при замене базы распределения постоянных расходов получался парадоксальный результат – прибыльные изделия оказывались убыточными и наоборот.

В [3, 4] приводятся примеры, когда при увеличении продаж "высокоприбыльных" продуктов общая рентабельность продаж снижается. Одной из попыток решения указанной проблемы является АВС-метод калькулирования, когда вместо единой базы распределения постоянных расходов вводится несколько "носителей затрат" (cost driver), а для каждого вида постоянных расходов можно указать свой носитель затрат. Однако, и при использовании АВС-метода остается проблема выбора наиболее подходящих баз распределения постоянных расходов. Неудачный выбор "носителя затрат" может существенно повлиять на значение себестоимости продукции.

Цель статьи – разработка нового подхода к калькулированию и анализу себестоимости продукции за счет введения нечетких моделей, позволяющих описать и проанализировать допустимое множество оценок себестоимости.

Обобщенная полная себестоимость. В работе [5] вместо калькулирования единственного варианта себестоимости продукции предлагается рассчитывать множество значений себестоимости для различных вариантов распределения накладных расходов. На основе сформированного множества оценок себестоимости определяется некоторая нечеткая переменная, представляющая возможный диапазон значений себестоимости.

Введем в рассмотрение обобщенную полную себестоимость единицы продукции i-го вида Si

, (1)

где Vi – прямые затраты, приходящиеся на единицу продукцииi-го вида; m – число различных видов накладных затрат; Kj – число возможных вариантов разнесения j-го вида накладных затрат; – весовой коэффициент для k-й базы распределения, , ; Dijk – величина накладных затрат j-го вида, приходящихся на единицу продукции i-го вида при использовании k-го носителя затрат.

Себестоимость продукции вида (1) представляет собой средневзвешенную величину всех возможных себестоимостей продукции i-го вида, которые могли бы быть рассчитаны при использовании различных баз распределения накладных расходов. Очевидно, что даже в случае, если бы для каждого вида накладных расходов использовалась бы только одна "своя" база распределения, то число возможных себестоимостей продукции i-го вида было бы равно

На первый взгляд, такой подход мало пригоден для практического использования вследствие того, что возможно бесконечное множество различных значений себестоимости вида (1) при задании различных значений весовых коэффициентов . Однако, применение данного подхода позволяет проанализировать некоторые аспекты формирования себестоимости продукции. Рассмотрим более подробно данный подход применительно к калькулированию себестоимости одного вида продукции, поэтому в дальнейших выкладках будем упускать индекс i.

Без потери общности будем полагать, что для j = 1, …, m. Очевидно, что . Тогда система ограничений

(2)

определяет симплекс (выпуклый многогранник) в пространстве размерностью , где в качестве переменных выступают весовые коэффициенты jk, а себестоимость S выступает в качестве параметра. Объем симплекса является функцией от величины параметра S. На рис. приведен примерный график этой функции при m= 2 и К1 = 2, К2 = 3, что соответствует тому, что имеется два вида накладных расходов и для первого вида возможно два варианта распределения, для второго – три варианта. Аналитическое выражение функции для вычисления объема симплекса может быть использовано в качестве функции принадлежности неотрицательной нечеткой переменной x с областью определения на интервале .

Рис. Примерный график функции принадлежности (x)

Было получено следующее аналитическое выражение для функции принадлежности

(3)

где 1(x) – единичная функция Хевисайда, ; . В данном случае приведено выражение для ненормированной функции принадлежности в традиционном понимании теории нечетких множеств (т.е. не выполняется условие ), что в некоторой степени упрощает анализ нечеткой переменной.

Представление себестоимости в виде нечеткой переменной позволяет повысить информативность анализа себестоимости продукции за счет интеграции в данном представлении множества возможных оценок себестоимости.

В последние годы резко возрос интерес к использованию теории нечетких множеств для анализа различных экономических явлений. Использование инструментов нечеткого анализа позволяет каким-либо образом "измерить" неопределенность экономического явления, а следовательно, обеспечить принятие более сбалансированных решений с учетом этой неопределенности.

К сожалению, "измерение" неопределенности экономических явлений практически всегда сводится к получению некоторой экспертной оценки области определения и функции принадлежности нечеткой переменной, что заведомо субъективно. В отличие от применявшихся ранее подходов [6 – 10], в данной работе область определения и функция принадлежности формируются аналитически на основе данных бухгалтерского управленческого учета, что обеспечивает большую степень объективности.

Для интегральной оценки безубыточности отдельных ассортиментных позиций был использован показатель "коэффициент надежности безубыточности" вида

где аргумент x соответствует отпускной цене предприятия. Данный коэффициент может принимать значения в диапазоне от 0 до 1. Чем больше значение коэффициента для конкретного вида продукции, тем выше уверенность, что данная продукция является безубыточной.

Выводы. Рассмотренный в работе подход позволяет повысить информативность анализа себестоимости продукции за счет того, что множество возможных оценок себестоимости описывается посредством нечетких переменных. Использование формализованных процедур теории нечетких множеств повышает обоснованность принимаемых решений по оптимизации производственной программы предприятия.

Список литературы: 1. Шанк Дж.К. Стратегическое управление затратами / Дж.К. Шанк, В. Говиндараджан. – СПб.: ЗАО "Бизнес Микро", 1999. – 288 с. 2.Вахрушина М.А. Бухгалтерский управленческий учет / М.А. Вахрушина. – М.: Омега-Л, 2007. – 570 с. 3. Попова Л.В. Формирование учетно-аналитической системы затрат на промышленных предприятиях / Л.В. Попова, В.А. Константинов, И.А. Маслова, М.М. Коростелкин. – М.: Дело и сервис, 2007. – 224 с. 4.Аткинсон Э.А. Управленческий учет / Э.А. Аткинсон, Р.Д. Банкер, Р.С. Каплан, М.С. Янг. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2007. – 880 с. 5. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств в управлении предприятиями / А. Кофман, Х.. Хил Алуха. – Минск: Вышэйшая школа, 1992. – 223 с. 6.Хил Лафуенте А.М. Финансовый анализ в условиях неопределенности / А.М. Хил Лафуенте. – Минск: Тэхналогiя, 1998. – 150 с. 7. Nachtmann H. Fuzzy Activity Based Costing: A Methodology for Handling Uncertainty in Activity Based Costing Systems / H. Nachtmann, K.L. Needy //The Engineering Economist, 2001. – V. 46. – № 4. – P. 245-273. 8. Nachtmann H. Methods for Handling Uncertainty in Activity Based Costing Systems / H. Nachtmann, K.L. Needy // The Engineering Economist, 2003. – V. 48. – № 3. – Р. 259-282. 9. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. – 798 с. 10. НедосекинА.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний: автореф. дис. на соискание степени д ра экон. наук: спец. 08.00.13 "Математические и инструментальные методы экономики" / А.О. Недосекин. – СПб., 2003. – 37 с. 11. Яцко В.А. Калькулирование себестоимости продукции с использованием аппарата теории нечетких множеств / В.А. Яцко // Проблемы современной экономики. – 2009. – № 4 (32). – С. 187-192.

Статья представлена профессором кафедры автоматика Новосибирского государственного технического университета, д.т.н. А.А. Воеводой.

УДК 338.512

Аналізсобівартостізвикористанням нечіткихмоделей / Яцко В.А // Вісник НТУ "ХПІ". Тематичний випуск: Інформатика і моделювання. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2011. – № 17. – С. 189 – 194.

Розглядається новий підхід до калькулювання собівартості продукції з урахуванням множинного вибору баз розподілу постійних витрат. У результаті застосування даного підходу формується множина нечітких змінних, дослідження яких дозволяє провести аналіз виробничої програми підприємства з метою її оптимізації. Іл.: 1. Бібліогр.:11.

Ключові слова: калькулювання собівартості, постійні витрати, нечітка змінна.

UDC 338.512

The cost accounting with use fuzzy models / Yatsko V. A. // Herald of the National Technical University "KhPI". Subject issue: Information Science and Modelling. – Kharkov: NTU "KhPI". – 2011. – №. 17. – P. 189 – 194.

The new approach for cost accounting is considered taking into account the multiple-choice of base to allocate fixed expenses. As a result of this approach is formed by a set of fuzzy variables, the study of which allows to carry out the analysis of the production program of the enterprise in order to optimize it. Figs.: 1. Refs.: 11 titles.

Keywords: costing, fixed expenses, fuzzy variable.

Поступила в редакцию 15.02.2011

Содержание

АхметшинА.М., СтепаненкоА.А. Интерференционный метод анализа радиологических изображений в пространстве признаков преобразования Радона 4

Великая Я.Г. Проблема эквивалентности в структурированных моделях вычислений 10

Гофман Є.О., Олійник А.О., Субботін С.О. Агентний метод синтезу дерев рішень 16

Дмитриенко В.Д., Заковоротный А.Ю., Носков В.И. Линеаризация математической модели дизель-поезда с тяговым асинхронным приводом 26

Жиляков Е.Г., Болдышев А.В., Курлов А.В., Фирсова А.А., Эсауленко А.В. Об избирательном преобразовании частотных компонент речевых сигналов в задаче сжатия 37

Жиляков Е.Г., Прохоренко Е.И., Болдышев А.В., Фирсова А.А., Фатова М.В. Сегментация речевых сигналов на основе анализа особенностей распределения долей энергии по частотным интервалам 44

Иванов В.Г., Ломоносов Ю.В., Любарский М.Г., Кошева Н.А., Гвозденко М.В., Мазниченко Н.И. Сжатие данных в системе Хаара с учетом объема первичной дискретизации 51

Иванов Д.Е. Применение алгоритмов симуляции отжига в задачах идентификации цифровых схем 60

Куимова А.С., Федосенко Ю.С.Синтез ограниченных по структуре оптимально-компромиссных стратегий обслуживания потока объектов 70

Курсін А.І. Метод нормалізації словоформ зі словником початкових форм слів без граматичної інформації 76

Любченко В.В., Шинкарюк О.С. Метод будування навчальної траєкторії в умовах мобільного навчання 81

Лысенко А.Н., Романов А.Ю. Ресурсоэффективный роутер для многопроцессорной сети на чипе 86

Марончук И.Е., Марончук И.И., Петраш А.Н. NANO-S: пакет для расчета энергетических спектров электронов в наногетероструктурах с квантовыми точками 93

Мишин Д.В., Монахова М.М. Об оптимизации администрирования корпоративных сетей передачи данных в условиях ограниченных административных ресурсов АСУП 101

Мороз Б.І., Коноваленко С.М. Дeякі аспекти розвитку системи аналізу ризиків порушення митного законодавства 109

Никонов О.Я., Мнушка О.В., Савченко В.Н. Оценка точности вычислений специальных функций при разработке компьютерных программ математического моделирования 115

Плюта Н.В., Гоменюк С.І. Модель координаційної взаємодії в складній ієрархічно впорядкованій системі 122

Полякова М.Ю., Судаков Б.Н. Разработка подхода к созданию алгоритма синтаксического анализа естественно-языкового текста информационно-поисковых систем 128

Ризун Н.О. Концепция построения экспертной системы поддержки принятия решений по управлению учебным процессом в вузе 135

Самигулина Г.А., Чебейко С.В. Разработка технологии иммунносетевого моделирования для компьютерного молекулярного дизайна лекарственных препаратов 142

Субботин С.А. Методы формирования выборок для построения диагностических моделей по прецедентам 149

Судаков Б.М., Двухглавов Д.Е., Володіна І.М. Метод структуризації предметної галузі в системах підтримки прийняття рішень 157

Телішевська А.В., Поворознюк А.І. Формалізація вхідної інформації для діагностики неврологічних захворювань 162

Филатова А.Е. Нелинейная фильтрация биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками в задаче структурной идентификации 168

Цветков А.И. Бикритериальная модель обслуживания потока объектов в разветвленной рабочей зоне обслуживающего процессора 175

Чопоров С.В., Гоменюк С.И. Проблемно-ориентированный язык геометрического моделирования на базе теории R функций 181

Яцко В.А. Анализ себестоимости с использованием нечетких моделей 189

НАУКОВЕ ВИДАННЯ

ВІСНИК НАЦІОНАЛЬНОГО ТЕХНІЧНОГО УНІВЕРСИТЕТУ "ХПІ"

Збірник наукових праць

Тематичний випуск

Інформатика і моделювання

Випуск 17

Науковий редактор д.т.н. Дмитрієнко В.Д.

Технічний редактор к.т.н. Леонов С.Ю.

Відповідальний за випуск к.т.н. Обухова І.Б.

Дизайн та оформлення к.т.н. Гладких Т.В.

Обл.вид. № 79–11

Підп. до друку 27.05.2011 р. Формат 60х84 1/16. Папір Copy Paper.

Друк-ризографія. Гарнітура Таймс. Умов. друк. арк. 9,8.

Облік. вид. арк. 10,0. Наклад 300 прим.

Ціна договірна

НТУ "ХПІ", 61002, Харків, вул. Фрунзе, 21

Видавничий центр НТУ "ХПІ"

Свідоцтво ДК № 116 від 10.07.2000 р.

Типография "Цифровая печать"

61024 Украина, г. Харьков, ул. Культуры, 22

1 Исследования выполнены при поддержке гранта РФФИ № 0-07-00326-а.



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Государственное бюджетное города москвы «центральная универсальная

    Документ
    ... Р. С. Тенденции роста и развития электронных периодических изданий / Р. С. Гиляревский, И. А. Черный // Современное ... новых информационных технологий в деятельности Нижегородской государственной областной детской библиотеки. Свергунова Н. М. ...
  2. Государственное образовательное профессионального образования

    Документ
    ... деятельности ЗабКИПКРО………………………………………………………… 17 V. Периодические издания:…………………………………………… Научно-методический журнал «Педагогическое ... и методическим работникам.  Статистика результатов государственной (итоговой) аттестации выпускников (9-х классов в ...
  3. Государственное и муниципальное управление (3)

    Ученые записки
    ... государственных экономических, социальных, и других программ, издание и продвижение нормативно-правовых актов, реклама государственных учреждений и государственных ... ра­бот свидетельствует 5-е издание учебного пособия «Государственная и муниципаль­ная ...
  4. Государственная центральная ХАНТЫ-МАНСИЙСК

    Библиографический указатель
    ... с 1941 г. - «Ханты-Мансийск». Справочный аппарат издания включает «Указатель предприятий, учреждений и организаций ... Институт природопользования Севера (Филиал Тюменской Государственной сельскохозяйственной академии) Факультет экономики и ...
  5. Государственная центральная ХАНТЫ-МАНСИЙСК

    Библиографический указатель
    ... с 1941 г. - «Ханты-Мансийск». Справочный аппарат издания включает «Указатель предприятий, учреждений и организаций ... Институт природопользования Севера (Филиал Тюменской Государственной сельскохозяйственной академии) Факультет экономики и ...

Другие похожие документы..