textarchive.ru

Главная > Автореферат диссертации


АКАДЕМИЯ НАУК СССР
ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ

Л.Б. Емельянов-Ярославский

 

Интеллектуальная квазибиологическая система

Индуктивный автомат

 

 

Ответственный редактор
доктор технических наук Я.В. ШЕВЕЛЕВ

МОСКВА “НАУКА”
1990

 

УДК 007.52

Интеллектуальная квазибиологическая система (Индуктивный автомат)/ Л.Б. Емельянов-Ярославский. — М.: Наука, 1990. — 112 с. — ISBN 5-02-006670-2.

В монографии описывается нейронный автомат, в котором решается задача о выживаемости нейронов в условиях ограниченного питания. В качестве побочных следствий (эпифеноменов) при решении задачи о минимизации потребления у системы возникают: память, механизм поведения, механизм самочувствия. В терминах нейронно-энергетической логики интерпретируются: интеллектуальность, механизм интуиции, вторая сигнальная система и другие целостные свойства человека. Описываются эксперименты с программными моделями.

Для специалистов в области искусственного интеллекта и всех, интересующихся вопросами концептуальной биологии.

Ил. 40. Библиогр.: 9 назв.

 

Emelyanov-Yaroslavsky L.B. Intelligent quasi-biological system (Inductive automaton). - M.: "Nauka", 1990. - 112 p.

In monograph a neural automaton is described, in which the task of neurons' living out under constrained feeding is solving. As a side consequences (epiphenomena) of solving of consumption minimization task, the memory, behaviour mechanism and self-feeling mechanism are appearing. Intelligence, intuition mechanism, second signal system and another complex properties of the man are interpreted in terms of the neural-energetic logic. Experiments with program models are described.

For scientists engaged in research prospects of artificial intelligence and for all who interested in questions of conceptual biology.

 

Рецензенты

кандидат технических наук В.И. Потапов
доктор технических наук Д.А. Поспелов

 

© Издательство "Наука", 1990

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ

1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В РАЗРАБОТКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
2. ПОЗИЦИЯ АВТОРА
3. О ТЕРМИНОЛОГИИ
4. ХАРАКТЕР ОПИСАНИЯ АВТОМАТА И СТРУКТУРА КНИГИ

Глава 1. НЕЙРОННО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ ИНДУКТИВНОГО АВТОМАТА В САМОМ СЖАТОМ ВИДЕ

1.1. АВТОМАТ, НЕЙРОН И СРЕДА
1.2. ОСНОВНЫЕ БЛОКИ АВТОМАТА (ПАМЯТЬ И ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ЦЕНТР)
1.3. БАЗОВАЯ СТРУКТУРА
1.4. ОБРАЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ АНСАМБЛЕЙ
1.5.ФОРМИРОВАНИЕ В АВТОМАТЕ МОДЕЛИ ВНЕШНЕГО МИРА
1.6. ГАШЕНИЕ ОЧАГОВ ВОЗБУЖДЕНИЯ
1.7. ОПТИМИЗАЦИЯ САМОЧУВСТВИЯ
1.8. РЕЖИМ ПОДСОЗНАНИЯ. РЕГЕНЕРАЦИЯ ПАМЯТИ
1.9. ИНТЕЛЛЕКТ. ВТОРАЯ СИГНАЛЬНАЯ СИСТЕМА
1.10. РЕЗЮМЕ

Глава 2. ГЛАВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕЙРОНА

2.1. О ХАРАКТЕРЕ ОПИСАНИЯ НЕЙРОНА
2.2. ГЛАВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ И ИХ КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
2.3. СТАРЕНИЕ И ОМОЛОЖЕНИЕ НЕЙРОНА
2.4. ПОТРЕБЛЕНИЕ НЕЙРОНА
2.5. НАПРАВЛЕННОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ НЕЙРОНОВ
2.6. НЕНАПРАВЛЕННОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ НЕЙРОНОВ
2.7. САМОЧУВСТВИЕ НЕЙРОНА
2.8. ДИНАМИЧЕСКИЙ ПОРОГ НЕЙРОНА
2.9. СТАТИЧЕСКИЙ ПОРОГ НЕЙРОНА
2.10. РАЗРЯД В НЕЙРОНЕ
2.11. ЧАСТОТА ГЕНЕРАЦИИ И ПОТРЕБЛЕНИЕ
2.12. НЕЙРОН КАК ПОРОГОВЫЙ ЭЛЕМЕНТ
2.13. ВЕЛИЧИНА СВЯЗИ И ПОТЕНЦИАЛ
2.14. ВОЗБУЖДАЮЩИЕ СВЯЗИ, СТАТИЧЕСКАЯ И ДИНАМИЧЕСКАЯ КОМПОНЕНТЫ
2.15. ТОРМОЗНЫЕ СВЯЗИ

Глава 3. ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ АВТОМАТА

3.1. САМООРГАНИЗАЦИЯ БАЗОВОЙ СТРУКТУРЫ
3.2. СХЕМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АВТОМАТА В РЕЖИМЕ "СОН"
3.3. ПРОБУЖДЕНИЕ, БОДРСТВОВАНИЕ И ЗАСЫПАНИЕ АВТОМАТА
3.4. ПОТРЕБНОСТИ В ПИТАНИИ НА ПРОТЯЖЕНИИ СУТОЧНОГО ЦИКЛА
3.5. СНИЖЕНИЕ ПОТРЕБНОСТЕЙ ЗА СЧЕТ ШУМОВОГО ПОТОКА

Глава 4. ЭКСПЕРИМЕНТЫ НА МОДЕЛИ

4.1. КРАТКО О МОДЕЛИ
4.2. РАБОЧИЕ АЛГОРИТМЫ НЕЙРОНА
4.3. САМООРГАНИЗАЦИЯ СЕТИ
4.4. ШУМОВОЙ ПОТОК И ПОТРЕБНОСТИ В ПИТАНИИ

Глава 5. НЕЙРОННЫЕ АНСАМБЛИ И ПАМЯТЬ

5.1. ВВЕДЕНИЕ В ФЕНОМЕН "ПАМЯТЬ" КВАЗИБИОЛОГИЧЕСКОГО АВТОМАТА
5.2. ТРЕБОВАНИЯ К АНСАМБЛЮ
5.3. ПРИНЦИП ОБРАЗОВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ АНСАМБЛЕЙ
5.4. СХЕМА ОБРАЗОВАНИЯ КОМПЛЕКСА
5.5. СЧЕТНЫЙ МЕХАНИЗМ

Глава 6. ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ЦЕНТР

6.1. АКТУАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ О ШУМОВОМ ПОТОКЕ
6.2. ПРИНЦИП РАБОТЫ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ЦЕНТРА
6.3. СХЕМА РАБОТЫ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ЦЕНТРА

Глава 7. ГЛАВНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АВТОМАТА

7.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
7.2. СХЕМА АБЗАЦА
7.3. ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ ВЗВЕШИВАНИЕ. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
7.4. ВТОРАЯ СИГНАЛЬНАЯ СИСТЕМА
7.5. РЕЖИМ ПОДСОЗНАНИЯ
7.6. БЛОК-СХЕМА АВТОМАТА

Глава 8. НЕКОТОРЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

8.1. ОБ ОСОБЕННОСТЯХ МОДЕЛИ
8.2. СХЕМА БАЗОВОЙ ЗАДАЧИ

8.2.1. Первая фаза задачи - автомат заинтересовывается.
8.2.2. Вторая фаза задачи — автомат запоминает.
8.2.3. "Механизм ловушки".

8.3. ПЕРВЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ С БАЗОВОЙ ЗАДАЧЕЙ
8.4. ВТОРОЙ ЭКСПЕРИМЕНТ С БАЗОВОЙ ЗАДАЧЕЙ
8.5. ЭКСПЕРИМЕНТ "УПОРЯДОЧЕНИЕ СРЕДЫ"
8.6. УМОЗРИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ЗАДАЧЕЙ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

ВВЕДЕНИЕ

1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В РАЗРАБОТКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Работы по созданию интеллектуальных систем ведутся в двух направлениях. Сторонники первого направления, составляющие сегодня абсолютное большинство среди специалистов в области искусственного интеллекта, исходят из положения о том, что искусственные системы не обязаны повторять в своей структуре и функционировании структуру и протекающие в ней процессы, присущие биологическим системам. Важно лишь то, что теми или иными средствами удается добиться тех же результатов в поведении, какие характерны для человека и других биологических систем. Сторонники второго направления, к которым принадлежит автор, считают, что на чисто информационном уровне этого не удастся сделать. Феномены человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, по мнению этих специалистов, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования.

У сторонников первого — информационного направления — есть реально действующие макеты и программы, моделирующие те или иные стороны интеллекта. Одна из наиболее ярких работ, представляющих первое направление, — это программа "Общий решатель задач" А.Ньюэлла, И. Шоу и Г.Саймона [1]. Развернутой критике информационного направления и анализу его ограничений посвящена монография Х.Дрейфуса "Чего не могут вычислительные машины" [2] . Становление и сегодняшнее состояние информационного направления изложены в книге Д.А. Поспелова "Фантазия или наука" [3] . Читателю, который захотел бы впервые ознакомиться с этим направлением, следовало бы начать с этой книга, а затем ознакомиться с литературой, там рекомендованной и охарактеризованной. Развитие информационного направления шло от задачи о рационализации рассуждений путем выяснения общих приемов быстрого выявления ложных и истинных высказываний в заданной системе знаний. Способность рассуждать и находить противоречия в различных системах взаимосвязанных ситуаций, объектов, понятий является важной стороной феномена мышления, выражением способности к дедуктивному мышлению. Результативность информационного направления бесспорна в области изучения я воспроизведения дедуктивных мыслительных проявлений. Для некоторых практических задач этого достатовно. Информационное направление - наука точная, строгая, вобравшая в себя основные результаты изысканий кибернетики и ее математическую культуру. Главные проблемы у информационного направления — ввести в свои модели внутреннюю активность и суметь представить индуктивные процедуры. Одна из центральных проблем, как пишет Д.А. Поспелов, это "проблема активных знаний, порождающих потребности в деятельности системы из-за тех знаний, которые накопились в памяти системы" [3].

У сторонников второго — биологического направления результатов пока существенно меньше, чем надежд. Одним из родоначальников биологического направления в кибернетике является У. Мак-Каллок [4]. Аргументы в пользу этого направления изложены в монографии М.Арбиба "Метафорический мозг" [5]. В нейрофизиологии установлено, что целый ряд функций и свойств у живых организмов реализованы с помощью определенных нейронных структур. На основе воспроизведения таких структур в ряде случаев получелы хорошие модели, в особенности это касается некоторых сторон работы зрительного тракта. Так, М.Арбиб работает над теорией "сомотопически организованных сетей", предполагая, что, выяснив связи функций и структуры, где под структурой имеется в виду топология межнейронных связей, и воспроизведя подобные структуры, удастся получить интеллектуальные системы. Группа авторов во главе с Н.М. Амосовым пробует строить действующие "интеллектуальные автоматы", в которые закладывается целый ряд представлений о человеческом разуме. Получены как программные, так и интересные физически реализованные автоматы. Точка зрения на проблему искусственного интеллекта и экспериментальные результаты этой группы специалистов содержатся в книгах: "Автоматы и разумное поведение" [6] и "Алгоритмы разума" [7]. В модели введена активность элементов и критерии состояния, интерпретируются чувства, эмоции.

2. ПОЗИЦИЯ АВТОРА

Предлагаемая вниманию читателя работа относится определенно к биологическому направлению, но в вопросе, что и в какой степени заимствовать у биологических систем, в попытке построить искусственную интеллектуальную систему имеется существенная разница между направлением Арбиба—Мак-Каллока и нашим. Структура очень важна, она многое подсказывает, и в некоторых случаях ее надо заимствовать, но гораздо важнее заимствовать "принцип биологической логики", т.е. то движущее начало, которое заставляет работать структуры и создает их. В кибернетике таким началом считается принцип гомеостаза — поддержание некоторых состояний (значений жизненно важных констант) за счет отрицательных обратных связей в различных контурах регулирования, на которые могут приходить возмущающие воздействия. Автор видит начало биологических систем в другом, а именно в необходимости борьбы с внутренним свойством, присущим всякой биологической единице, — со свойством старения. Эту же точку зрения фактически высказал в форме принципа "устойчивого неравновесия" Э.С.Бауэр [8].

Биологическое направление переживает сегодня кризис доверия (примечание - книга писалась в начале 80-х годов, сейчас положение меняется.) Совсем недавно, в 60-е годы, в период кибернетического бума, было такое ощущение, что проблема мышления, проблема естественного интеллекта уже почти решена. Оказалось все не так — "гора родила мышь". Мне кажется, не очень трудно понять, почему это случилось: феномен мышления — это результат определенных частных, сугубо конкретных изобретений, которые нашла природа в ходе эволюционного процесса. Поэтому высокий уровень кибернетических абстракций никак не мог помочь увидеть уникальные инженерные находки, из которых сложилась биологическая интеллектуальная система. Так или иначе, но ощущение близости успеха в понимании феномена мышления сменилось ощущением непомерной сложности этой проблемы. Переход от надежд к разочарованности автора не коснулся. Позиция автора в этом отношении особая и многим покажется весьма одиозной. Поскольку появление, содержание и характер настоящей работы во многом определились общей позицией, общим отношением автора к проблеме мышления, эту позицию стоит высказать.

Первое. Мышление — это совокупность каких-то свойств биологической системы, определяющих особые отношения системы с внешним миром, делающих возможным процесс познания. Задачи создать мыслящую систему у природы никогда не возникало — эта задача была решена, не будучи поставлена.

Второе. В эволюционном процессе решается единственная первичная задача: о выживаемости биологических единиц — клеток — в условиях ограниченного питания. Понять устройство организма можно, лишь ответив на вопрос: зачем организм его клеткам? Для того чтобы понять работу мозга, надо ответить на вопрос: "зачем нейрону мозг?". Ответить на эти вопросы необходимо на уровне первичных оперативных отношений в организме, а не опосредованно через внешние приспособительные возможности, где-то и когда-то появляющиеся у целого.

Третье. Создание полноценного "искусственного интеллекта" — это создание квазибиологического автомата, т.е. полной квазибиологической модели на физиологическом (а не психологическом) уровне с введением питания, с интерпретацией ощущений.

Четвертое. Модель физиологического уровня не означает необходимости воспроизведения внутренних интимных механизмов в клетках, а допускается описание клеток и межклеточных связей в достаточно обобщенных, но в то же время и физиологических терминах: степень усталости, дефицит питания, порог возбуждения. Более того, элементами модели физиологического уровня могут быть не отдельные клетки (нейроны), а сразу клеточные ансамбли, отображающие элементы памяти внешнего мира (образы, ситуации, понятия), что делает размеры модели и скорости ее функционирования приемлемыми для современной вычислительной техники.

Пятое. В задаче создания ийтеллектуальных вычислительных систем (пятое поколение ЭВМ) и задаче развития робототехники путь интеллектуализации за счет введения квазибиологических автоматов в конечном счете окажется технически и экономически более целесообразным по сравнению с введением элементов интеллекта на основе информационно-логических методов. Интеллектуальные квазибиологические автоматы универсальны благодаря обучаемости, как и человек (в рамках возможностей входных и выходных устройств), тогда как при информационно-логических методах разные системы знаний закладываются разработчиками в зависимости от назначения системы.

Шестое. Квазибиологический интеллектуальный автомат можно придумать, построить и исследовать. Убедиться вполне в интеллектуальности и биологичности автомата можно будет только в результате его всестороннего экспериментального исследования на разнообразных тестовых задачах, обязательно включая творческие. Пути возникновения у автомата разных качеств, составляющих интеллектуальность, могут быть просмотрены в умозрительных экспериментах.

Седьмое. Автомат изобретается на основе многочисленных подсказок от нейрофизиологии, осмысливаемых и объединяемых принципом "выжить в условиях ограниченного питания". При этом главный исходный тезис работы — "разряд в нейроне нужен самому нейрону". Работа над автоматом — работа сугубо инженерная.

У работы есть неприятная, но, по-видимому, неизбежная особенность — она вызывает впечатление непомерности претензий: объясняется все и вся, что не может не вызывать сомнений, скепсиса и даже раздражения. В действительности же, по существу, в работе рассматривается только один вопрос, вопрос о "ключе", но действительно о ключе ко всему, что составляет феномен живого. Ключ этот — свойства элемента (условного нейрона). Свойств всего несколько, но их достаточно, чтобы возникали квазибиологические системы, а при определенных условиях и интеллектуальные. В книге сделана попытка показать, как из элемента системы возникают некоторые из свойств целого.

3. О ТЕРМИНОЛОГИИ

Несколько слов о терминологии, используемой в работе. Описываемая в работе система — индуктивный автомат — может представлять интерес и рассматриваться в двух планах: в техническом и концептуальном. В техническом плане автомат — это адаптивная система, достаточно универсальная, на основе которой можно строить различные технические устройства, например интегральные автономные роботы для самых разных целей. В этом плане не имеет особого значения внутренняя логика организации автомата, а имеет значение диапазон выходных возможностей и реализуемость на имеющейся технической базе. В концептуальном плане автомат — это модель мозга с его афферентной и эфферентной системами и системой жизнеобеспечения. В этом плане уже недостаточно внешней демонстрации отдельных свойств интеллектуального характера, а необходимо показать, во-первых, наличие полного или хотя бы достаточно широкого спектра свойств, аналогичных человеческим, а во-вторых, сопоставимость у автомата и человека внутренних процессов, имеющих место при проявлении тех или иных свойств. О внутренних процессах у человека можно судить по его энцефалограммам, динамике в некоторых внешних проявлениях (частота дыхания, пульс, взгляд) , по его сообщениям о самочувствии, характеру и частоте ошибок во внешней деятельности. Говоря о концептуальном автомате, мы предполагаем достаточно глубокое функциональное и некоторое структурное подобие автомата и человека и можем исследовать различные показатели его внутренних процессов, аналогичные показателям у человека. Для сопоставления двух объектов необходимо иметь язык описания, подходящий одинаково и для того и для другого.

Для описания человека есть языки физиологии, психологии, лингвистики, и, значит, для описания автомата необходамо пользоваться ими же. Поэтому в книге к элементам автомата применяются такие слова, как, например, "самочувствие", "старение", "омоложение", а к автомату — "сон", "бодрствование", "подсознание".

4. ХАРАКТЕР ОПИСАНИЯ АВТОМАТА И СТРУКТУРА КНИГИ

Первоначально сделанный автомат не остается равным себе. Он развивается, что проявляется в изменении параметров, характеризующих состояние его элементов. На развитие автомата существенное влияние оказывают свойства среды.

При описании устройства автомата и его функционирования во внешней среде, его развития будут использованы два взаимосвязанных и взаимодополняющих средства: уравнения и словесное, качественное описание. Автомат является грубой системой: его функционирование останется качественно прежним, если несколько деформировать его количественное описание. Поэтому уравнения играют не первостепенную роль в описании автомата: во многих из них можно изменить форму функциональных зависимостей или порядок системы дифференциальных уравнений. Приводятся, как правило, наиболее простые из возможных уравнений.

Выбор уравнений — это, по сути, конструирование автомата. Автор, конструируя автомат, имел намерение получить устройство с определенными свойствами. Свойства эти постепенно описываются в следующих главах. Читателю уравнения могут показаться странными, выбор их — немотивированным. Только в последующих главах он сможет убедиться в том, что такие или приблизительно такие уравнения порождают автомат с теми свойствами, на которые рассчитывал автор.

Автомата, который описывается в книге, реально пока нет. Есть концепция автомата, есть некоторые результаты моделирования на ЭВМ, демонстрирующие отдельные свойства автомата, и есть ориентировочные расчеты, показывающие возможность реализации на современной технической базе "большого автомата", предположительно сопоставимого по своим количественным показателям с человеком. Основной объем и основное содержание книги составляет описание концепции. В излагаемой концепции целостные свойства прямо в автомат не закладываются, а возникают как побочные следствия, как эпифеномены при решении элементами автомата их энергегической задачи о выживании в условиях ограниченного питания. Свойства элемента при определенных условиях приводят к некоторым интересным свойствам целого. Убедиться в том, что это действительно так, можно, только проследив процесс развития автомата, его онтогенез, что и предстоит проделать читателю, если у него хватит терпения и любознательности. Трудность для многих читателей будет связана с невысоким уровнем доказательности при изложении материала: с тем, что и теорем нет, и экспериментальных подтверждений недостаточно.

Свойства элемента должны приводить к определенным свойствам целого. Каждое из свойств элемента определяется качественной стороной и количественной - значениями констант в алгоритме, реализующем данное свойство. Хотелось бы, чтобы книга убедила читателя в том, что состав качеств элемента достаточен, и в том, что количественные уточнения характеристик, при которых из взаимодействия свойств элементов возникает полноценная интеллектуальная система, могут быть получены на пути моделирования автомата.

Глава 1. НЕЙРОННО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ ИНДУКТИВНОГО АВТОМАТА В САМОМ СЖАТОМ ВИДЕ

1.1. АВТОМАТ, НЕЙРОН И СРЕДА

Автомат состоит из нейронов, рецепторов, эффекторов и системы раздачи питания нейронам. Эти, как и другие названия, условны. Так, нейроны автомата весьма отдаленно напоминают живые нейроны. Рецепторы воспринимают воздействия внешней среды, в которой находится автомат, и преобразуют их в воздействия на нейроны. Эффекторы воспринимают воздействия нейронов и преобразуют их в воздействия на внешнюю среду. Под внешней средой понимается реальный мир или искусственная среда; обладающая закономерными свойствами. Основные свойства нейронов следующие.

1. Нейрон существует в условиях метаболического обмена со средой, т.е. нуждается в питании. Если нейрон не получает требующегося ему количества питания, то он погибает.

2. Нейрон стареет. Состояние нейрона зависит от его возраста. Одним из основополагающих свойств является рост потребностей в питании по мере увеличения возраста.

3. В нейроне возможны функциональные обновления — особые события, приводящие к снижению возраста, а значит, и к снижению потребностей в питании. Разряд в нейроне есть именно такое событие. "Разряд в нейроне нужен самому нейрону" — это опорный тезис всей работы над автоматом.

4. Между нейронами могут образовываться связи, по которым осуществляется взаимодействие нейронов, направленное на оптимизацию функциональных состояний нейронов. Благодаря связям разряды в одних нейронах помогают или мешают разрядам в других нейронах (связи могут быть возбуждающими или тормозными). Связи — это средство организации такого взаимодействия нейронов, при котором их потребности в питании минимальны. .

5. Разряд в нейроне требует дополнительных расходов питания, зависящих от режима разрядов — от частоты генерации разрядов. У нейрона существует оптимальная частота генерации, такая, при которой расходы питания на единицу снижения возраста минимальны. Взаимодействие нейронов должно быть таким, чтобы обеспечивалось функциональное обновление при минимальных затратах питания.

6. У нейрона имеются собственные внутренние резервы питания, накапливающиеся, когда возможности питательной среды превышают потребности нейрона, и расходуемые при обратном соотношении. По величине питательных резервов и их тенденции определяется "самочувствие" нейрона.

7. Помимо контактного взаимодействия на основе возбуждающих и тормозных связей, между нейронами имеет место полевое взаимодействие, обусловленное тем, что самочувствие одних нейронов изменяет некоторые характеристики у других нейронов.

Автомат в исходном состоянии — это неорганизованное или спабоорга-низованное множество нейронов, поставленных в условия ограниченного питания. Решается задача выжить, причем не за счет гибели части потребителей и не за счет увеличения притока питания, а за счет организации таких внутренних отношений между нейронами и отношений с внешним миром, когда потребности нейронов снижаются и в среднем автоматически поддерживаются на уровне возможностей питательной среды. Разные целостные свойства автомата, в том числе и интеллектуальные, возникают как следствия организации различных энергетически выгодных форм и режимов внутреннего функционирования. Поиск энергетически выгодных форм и режимов система осуществляет только на основе оценки своего внутреннего состояния по изменению самочувствия.



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Аннотации ключевые слова литература abstracts key words literature information about the authors (9)

    Литература
    ... искусственного интеллекта, 1997. № 1. Емельянов-Ярославский Л.Б. Интеллектуальнаяквазибиологическаясистема (индуктивныйавтомат). М.: Наука, 1990. 112 с. Мак-Каллок ...
  2. Аннотации ключевые слова литература abstracts key words literature information about the authors (14)

    Литература
    ... РАН. Нальчик, 2011. Емельянов-Ярославский Л.Б. Интеллектуальнаяквазибиологическаясистема (Индуктивныйавтомат). М.: Наука, 1990. 112 с. Нагоев З.В. Моделирование ...
  3. СОБРАНИЕ СОЧИНЕНИЙ В ШЕСТИ ТОМАХ Главный редактор Члены редакционной коллегии

    Книга
    ... система отношений между эмоциональным и интеллектуальным механизмами. Другая система связей ... что шимпанзе не автоматы, что они ... однородным аналогом эта квазибиологическая теория оказывается несостоятельной. ... кризиса в индуктивной науке точка зрения ...
  4. З ФРЕЙД Психология бессознательного

    Документ
    ... исчерпываются энергией нескольких квазибиологических влечений, которые ... слабого развития его интеллектуальнойсистемы, нуждается в особенно ... в тексте подробное индуктивное доказательство того, ... я заметил, что «автомат* сработал неправильно. Пипетка ...

Другие похожие документы..