textarchive.ru

Главная > Программа


Программа ИГЭ

ИГА_012_АУП

УТВЕРЖДЕНО

Научно методологическим

советом института

ЭиФ

аббревиатура института

Протокол №

5

от «22» февраля 2010 г.

ПРОГРАММА

ИТОГОВОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО

ЭКЗАМЕНА

Образовательная программа

ВПО

ВПО / СПО

Специальность (направление)

080601.65 «Статистика»

шифр, наименование специальности (направления подготовки)

Специализация *

Актуарий для банков и страховых компаний

* только для ВПО

1. Ведение

Итоговый государственный экзамен является частью процедуры итоговой государственной аттестации.

В соответствии с законом Российской Федерации «Об образовании» итоговая государственная аттестация студентов, обучающихся по программе высшего профессионального образования, является обязательной.

Итоговая государственная аттестация экономиста по специальности «Cтатистика» включает защиту выпускной квалификационной работы и государственный экзамен, позволяющие произвести комплексную оценку полученных за период обучения знаний, умений и навыков в области эконометрического и балансового моделирования экономических и социальных процессов на различных уровнях управления, включая задачи анализа и прогнозирования статистических показателей для количественной оценки социально-экономической ситуации на микро, макро и глобальном уровнях; проведения статистического анализа и прогнозирования.

Итоговая государственная аттестация осуществляется государственными аттестационными комиссиями отдельно по каждой специальности, которые организуются в соответствии с Положением МЭСИ «О мероприятиях государственной итоговой аттестации».

Итоговый государственный аттестационный экзамен по специальности «Cтатистика» проводится в устной или письменной форме в виде итогового междисциплинарного экзамена по специальности с учетом общих требований к выпускнику, предусмотренных Государственным образовательным стандартом.

Государственный аттестационный экзамен проводится по билетам, утвержденным проректором по учебной работе. Экзаменационные билеты разрабатываются на основании настоящей программы итогового государственного экзамена по специальности «Cтатистика» в полном соответствии с реализуемыми учебными программами изучаемых дисциплин (учебных курсов). Каждый экзаменационный билет содержит три вопроса из разных разделов программ дисциплин.

Результаты государственного аттестационного экзамена определяются оценками «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» или «неудовлетворительно». Студент, получивший оценку «неудовлетворительно», считается не сдавшим государственный аттестационный экзамен и не допускается к защите выпускной квалификационной работы.

2. Перечень дисциплин рабочего учебного плана специальности, вынесенных на Итоговый государственный экзамен.

№ п/п

Дисциплина

Кафедра

1

Теория вероятностей и математическая статистика

МСиЭ

2

Теория статистики

ТСиП

3

Многомерные статистические методы

МСиЭ

4

Макроэкономическая статистика

СЭС

5

Анализ временных рядов и прогнозирование

ТСиП

6

Статистика населения

СЭС

7

Экономика и статистика предприятия

ТСиП

8

Национальное счетоводство

СЭС

9

Социальная статистика

СЭС

10

Актуарные расчеты

МСиЭ


3. Информация о дисциплинах

3.1 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (МСиЭ)

3.1.1 Темы дисциплин

№ п/п

Тема дисциплины

1

Случайные события

2

Cлучайные величины

3

Статистическое оценивание

4

Проверка статистических гипотез

5

Дисперсионный анализ

6

Корреляционный анализ

7

Регрессионный анализ (двумерная модель)

3.1.2 Перечень дидактических единиц дисциплин, регламентированных Государственным образовательным стандартом.

Теория вероятностей. Правила действия со случайными событиями и вероятностями.

Случайные величины и законы распределения вероятностей.

Основные числовые характеристики случайных величин.

Модели законов распределения вероятностей, наиболее распространенные в практике статистических исследований.

Закон больших чисел и центральная предельная теорема.

Последовательности случайных величин в дискретном вероятностном пространстве, цепи Маркова.

Математическая статистика. Генеральная совокупность, выборка и основные способы ее организации. Основные выборочные характеристики и их свойства.

Законы распределения выборочных характеристик в нормальной генеральной совокупности.

Вариационный ряд и порядковые статистики.

Статистическое оценивание параметров. Точечные оценки и их свойства. Метод максимального правдоподобия и метод моментов.

Понятие об интервальных оценках и доверительных областях. Интервальные оценки математического ожидания, дисперсии и вероятности.

Статистическая проверка гипотез. Основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия. Характеристики качества статистического критерия. Критерии согласия, однородности и о числовых значениях параметра.

3.1.3 Список основной литературы

  1. Миронкина Ю.Н. Теория вероятностей и математичнская статистика. Крс лекций для работы с активной доской. М.: МЭСИ, 2005

  2. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н. Задачник по теории вероятностей для экономистов. М.: МЭСИ, 2006

  3. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие/ Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н./под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Маркет ДС, 2007. - 240с.

  4. Венцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Академия, 2005

  5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб пособие. - М.: Образование, 2007. - 479с.

3.1.4 Список дополнительной литературы

  1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. – Т.1: Теория вероятностей и прикладная статистика М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

  2. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н. Математическая статистика (для бизнесменов и менеджеров). Учебное пособие с задачами. - М. МЭСИ, 2004.

  3. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Астафьева Е.В. Задачник по статистическому оцениванию параметров распределения и проверке гипотез. - М. МЭСИ, 2005.

  4. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Астафьева Е.В. Задачник по дисперсионному, корреляционному и регрессионному анализам. - М. МЭСИ, 2004.

  5. Мхитарян В.С., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н. Корреляционный и регрессионный анализ с использованием ППП Microsoft Excel. Учебное пособие. - М. МЭСИ, 2004.

  6. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Адамова Е.В., Шевченко К.К., Бамбаева Н.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: МЭСИ, 2002.

  7. Вентцель Е.С. Задачи и упражнения по теории вероятностей. – М.: Высшая школа, 2002. – 448 с.

  8. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

  9. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2001.

  10. Колемаев В. А., Калинина В. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1997.

  11. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М., Наука, 1988.

  12. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М . Высшая Школа , 2001 -400с.

  13. Ширяев А.Н. Вероятность. М., Наука, 1980.

  14. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. М., изд-во МГУ, 1992.

  15. Боровков А.А. Теория вероятностей. М., Наука, 1986.

  16. Синай Я.Г. Курс теории вероятностей. Ч. 1, 2. М., изд-во МГУ, 1985.

  17. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее применения. М., Мир, 1964.

  18. Мешалкин Л.Д. Сборник задач по теории вероятностей. М., изд-во МГУ, 1963.

  19. Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. М., Наука, 1986.

  20. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. Высшая школа, 1990.

  21. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. Наука, 1979.

  22. Захаров В.Н., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Теория вероятностей. – М. Наука, 1983.

  23. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. – М. Финансы и статистика, 1982.

  24. Лозинский С.Н., Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике. – М. Статистика, 1975.

  25. Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Статистическая оценка параметров и проверка гипотез. – М. МЭСИ, 1977.

  26. Иванова В.М. и др. Математическая статистика. – М. Высшая школа, 1981.

  27. Трошин Л.И., Мхитарян В.С. Теория статистического оценивания, сравнения и связи. М., МЭСИ, 1979

  28. Браунли К.А. Статистическая теория методологии в науке и технике.- М., Наука, 1977

  29. Айвазян С.А., Енюков С.И., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных.-М., Финансы и статистика, 1983

  30. Болч Б., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики.-М., Статистика, 1979

  31. Трошин Л.И., Мхитарян В.С. Корреляционный и регрессионный анализ.-М., МЭСИ, 1981

  32. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М., Статистика, 1973

  33. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа.-М., Финансы и статистика, 1983

  34. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия.-М., Статистика, 1997, ч.2

  35. Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Статистические методы изучения связей экономических явлений. - М., МЭСИ, 1983

3.1.5 Перечень Интернет-ресурсов

  1. /mmf/tvims/chernova/tv/

  2. /mmf/tvims/chernova/ms/index.html

  3. www./

  4. /infres/volodin/

  5. www./probability/

  6. /educat/class/courses/student/tv/examples.asp

  7. /info/learn/terver/0_0.htm

  8. www./st/087600.htm

  9. /ef/tsy/ecmr/

3.2 ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ (ТСиП)

3.2.1 Темы дисциплин

№ п/п

Тема дисциплины

1

Предмет, метод и задачи статистики

2

Сбор статистической информации

3

Статистическая сводка и группировка

4

Способы изложения и наглядного представления статистических данных.

5

Теория статистических показателей

6

Показатели вариации и анализ частотных распределений

7

Выборочное наблюдение

8

Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.

9

Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений (ряды динамики)

10

Индексный метод анализа социально-экономических явлений

11

Статистическое изучение структуры социально-экономических явлений

3.2.2 Перечень дидактических единиц дисциплин, регламентированных Государственным образовательным стандартом.

Предмет, метод и задачи статистики.

Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей и индексов. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально - экономических явлений. Организация статистических работ.

3.2.3 Список основной литературы

  1. Теория статистики: учебное пособие и практикум / Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Моисейкина Л.Г., Рыбакова Е.С.; под ред. Минашкина В.Г. - М.: МЭСИ, 2006

  2. Теория статистики: учебник. - 5-е изд., перераб. и доп. / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2008

  3. Практикум по теории статистики: учебное пособие. - 3-е изд., перераб. и доп. / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007

  4. Теория статистики: учебное пособие / В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова Н.А.; под ред. В.Г. Минашкина. - М.: Маркет ДС, 2006

3.2.4 Список дополнительной литературы

  1. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. / Теория статистики. Под. ред. Р.А. Шмойловой / М.: Финансы и статистика, 2007.

  2. Минашкин В.Г. /Теория статистики / М.: Финансы и статистика, 2006.

  3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. / Общая теория статистики / М.: Финансы и статистика, 2003.

  4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.П. / Общая теория статистики / М.: Инфра-М, 2003.

  5. Теория статистики. / Под ред. Г.Л. Громыко / М.: Инфра-М, 2003.

  6. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник. 5-е издание, доп. и перераб. / Под ред. Башиной О.Э., Спирина А.А. / М.: Финансы и статистика, 2003.

  7. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. / Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. / М.:Финансы и статистика, 2006.

3.2.5 Перечень Интернет-ресурсов

  1. www.gks.ru (государственный комитет РФ по статистике)

  2. www.cbr.ru (Центральный банк РФ)

  3. www.minfin.ru (Министерство финансов РФ)

  4. www.micex.ru (ММВБ)

  5. www.akm.ru (АК&М)

  6. www.rbc.ru (РосБизнесКонсалтинг)

  7. www.nalog.ru (Министерство РФ по налогам и сборам)

  8. www.rts.ru (РТС)

  9. www.fedcom.ru (Федеральная комиссия по рынку ценных бумаг)

  10. www.mosstat.ru (Московский городской комитет государственной статистики)

  11. www.akdi.ru (Экономика и жизнь: агентство консультаций и деловой информации)

3.3 МНОГОМЕРНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (МСиЭ)

3.3.1 Темы дисциплин

№ п/п

Тема дисциплины

1

  1. Цель, задачи и основные проблемы многомерного статистического анализа

2

  1. Множественный корреляционно-регрессионный анализ

3

  1. Методы снижения размерности

4

  1. Методы классификации без обучения

5

  1. Методы классификации с обучением

6

  1. Методы комплексного многомерного статистического анализа

3.3.2 Перечень дидактических единиц дисциплин, регламентированных Государственным образовательным стандартом.

Назначение, содержание и основные этапы многомерного статистического анализа. Корреляционный анализ многомерной генеральной совокупности, его назначение и место. Корреляционный анализ количественных связей и порядковых переменных, катеризованные корреляции. Методы многомерных классификаций. Классификация при наличии обучающих выборок – дискриминантный анализ. Классификация без обучения (параметрический случай) – расщепление смесей вероятностных распределений. Классификация без обучения (непараметрический случай) – кластерный анализ. Основные типы задач и алгоритмов кластерного анализа. Снижение размерности исследуемых многомерных признаков и отбор наиболее информативных показателей. Метод главных компонент. Основные числовые характеристики и оптимальные свойства главных компонент. Факторный анализ: общий вид линейной модели, основные задачи и вопросы идентификации. Построение сводного (интегрального) показателя качества сложной системы.



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Программа итогового государственного экзамена (3)

    Программа
    В соответствии с законом Российской Федерации «Об образовании» итоговая государственная аттестация студентов, обучающихся по программе высшего профессионального образования, является обязательной.
  2. Программа итогового государственного экзамена (9)

    Программа
    В соответствии с законом Российской Федерации «Об образовании» итоговая государственная аттестация студентов, обучающихся по программе высшего профессионального образования, является обязательной.
  3. Программа итогового государственного экзамена (11)

    Программа
    В соответствии с законом Российской Федерации «Об образовании» итоговая государственная аттестация студентов, обучающихся по программе высшего профессионального образования, является обязательной.
  4. Программа итогового государственного экзамена (6)

    Программа
    В соответствии с законом Российской Федерации «Об образовании» итоговая государственная аттестация студентов, обучающихся по программе высшего профессионального образования, является обязательной.
  5. Программа итогового государственного экзамена (7)

    Программа
    В соответствии с законом Российской Федерации «Об образовании» итоговая государственная аттестация студентов, обучающихся по программе высшего профессионального образования, является обязательной.
  6. Программа итогового государственного экзамена (10)

    Программа
    В соответствии с законом Российской Федерации «Об образовании» итоговая государственная аттестация студентов, обучающихся по программе высшего профессионального образования, является обязательной.

Другие похожие документы..